AIOpsの記事一覧

AIOpsの最新動向や導入・活用に役立つ導入事例、技術解説をお届けします。

AIOpsとは　AI技術で運用自動化

　「AIOps」は、システム運用（Ops）に人工知能（AI）技術を用いることを表す。機械学習（ML）などのAI技術で、システムに生じる問題の特定と解決を自動化する。企業のシステムは、ログをはじめとするさまざまなデータを生成している。AIOpsツールはこれらのデータを使ってシステムを監視し、システム同士の依存関係を可視化する。（続きはページの末尾にあります）

AIOpsを導入する3つのメリット

　AIOpsツールは、次の3つのメリットを企業にもたらす。

1．日常業務を自動化する

　IT担当者の日常業務には、エンドユーザーの需要に応じたシステムのリソース確保や、重要性の低いシステムのアラートへの対処などがある。IT担当者はAIOpsツールを使うと、例えばシステムへのアクセス量が増大した際のリソース拡張を自動化できる。

2．深刻な問題を人間よりも迅速かつ正確に認識する

　マルウェア攻撃やシステムの怪しい挙動に、IT担当者が気付かないことがある。重要なシステムの挙動が通常の動作から外れる場合、AIOpsツールはサイバー攻撃やマルウェア感染の可能性があると捉え、優先的に問題の解決に当たる。

3．データセンターのグループ間やチーム間のやりとりの効率を上げる

　AIOpsツールは各システムから取得したデータを監視、分析し、IT部門の各チームに適切な情報を表示する。それぞれのチームは情報の共有や解析のために会議を実施したり、関連データを手作業で送信したりする手間を減らすことができる。

主なAIOps製品

　AIOpsツールには、以下のような製品が挙げられる。

Splunkの「Splunk IT Service Intelligence」（ITSI）
BMC Softwareの「TrueSight」
Cisco Systemsの「Cisco Crosswork Situation Manager」
Moogsoftの同名ツール
HCL Technologiesの「DRYiCE」

　既存のインフラ監視ツールにAIOpsの機能が含まれている場合もある。New Relicの「Applied Intelligence」（NRAI）は同社のインフラ監視ツール「Digital Intelligence Platform」で利用できるAIOps機能で、発生したアラートの対処を自動化する。

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