米オハイオ州クリーブランドにあるクリーブランド美術館では「Tableau」と「Microsoft Excel」を使用してダッシュボードを作成していたが、最近、Tessitura Networkが提供するBIスイートに投資した。同館でオーディエンスインサイト＆サービスの責任者を務めるエリザベス・ボランダー氏によれば、このスイートは文化的な組織向けに調整されたソフトウェアだ。

　予算が限られているミュージアムにとって、BIツールを導入してデータサイエンティストを雇用するのは現実的な選択肢ではない。「ミュージアムでテクノロジーの導入に時間がかかっているのは、テクノロジーが高額だからだ」とウィルケニング氏は指摘する。

　だからといって、ミュージアムがデータ分析を怠っても良いわけではない。ミュージアム向けにビジネスインテリジェンス（BI）ツールを提供するスタートアップソフトウェアベンダー、TravelSee Analyticsの設立者兼CEOを務めるクワシ・ホープ・アジェマン氏は「後れを取り戻してデータと分析の基本的な標準を使用し始めなければ、ミュージアムは消滅することになるだろう」と語る。

　AAMによると、米国では毎年約85億人もの人がミュージアムを訪れているが、全体的な入館者数が減少しているかどうか定かではない。だが、アジェマン氏の悲観的な警告を業界は否定できない。

　「消費者が個人向けにカスタマイズされた環境に慣れるのに伴い、ミュージアムもその状況に適応しなければならない」とボランダー氏は言う。ただし、ミュージアム消滅というアジェマン氏の予言に賛同しているわけではないと同氏は補足する。

　アジェマン氏によれば、多くのミュージアムにとっての課題は分析に関する教育だ。ミュージアムはデータを活用しないことで手に入れ損なっているものが何なのかをそもそも分かっていないというのだ。

　「ミュージアムは、テクノロジーによる解決策やテクノロジーがもたらす急激な変化に明るくない。データを分析していないから、テクノロジーとの接点を失っている」（アジェマン氏）

　最も大きなリスクにさらされているのは中規模のミュージアムだとウィルケニング氏は指摘する。

　小規模なミュージアムは、地域に根ざし、多くの入館者を個人レベルで把握していることが多いため、データ分析の影響を受けにくい。一方、大きなミュージアムの大部分は、ミュージアムとデータの融合の重要性を理解している。

　「中規模ミュージアムには影響の根拠を示すデータがないため、将来において最も戦略的な判断を下すのを妨げ、投資機会を逃すといった情報格差に陥る。ただし、全力で取り組むつもりがあるなら、データの分析に使える比較的安価なツールは存在する」（ウィルケニング氏）

分析のメリット

　ミュージアムがデータを活用すれば強力な武器になる。

　金銭面でメリットがあるのは明らかだ。適切な情報が適切な人の手に渡れば、さらに的確な判断を下せるようになる。さらにいえばミュージアムでの分析の導入は収益向上だけにとどまらない。データ分析によって入館者のユーザー体験は高くなり、より良い教育にもつながる。

　将来的には、ミュージアムが分析を導入することで、現状十分なサービスを受けていない顧客を獲得することにつながるという期待もある。交通機関の選択肢がないために、ミュージアムに行くことができない顧客がその例だ。ミュージアムの分析を担当するエバンジェリストたちも、ミュージアムが幅広い層の新規顧客を獲得するためにデータが役立つことを期待している。

　分析はミュージアムを訪れる人だけでなく、ミュージアムを訪れない人を理解する目的にも使用できる。

　「ミュージアムにとってデータの分析は、過去、芸術、科学について分析するのと同じくらい重要なことだ。データを適切に分析することで、ミュージアムはその使命をより効果的に果たせるようになる。そのためには、ミュージアムの運営にデータを取り入れて、ミュージアムの影響力を強める余裕を作り出さなければならない」とウィルケニング氏は語る。