意思決定者としてのAI【前編】
小売大手の事例に学ぶ、ビジネスの意思決定を「AI」に委ねるメリット
小売大手のWalmartが、ビジネスプロセスの意思決定にAI(人工知能)技術を利用しようとしている。同社の取り組みを見てみよう。
これまで人間が担ってきた意思決定を改善するため、あるいは人間の代わりに意思決定をするために、企業はAI(人工知能)技術をビジネスプロセスに取り入れ始めている。米サンフランシスコでRE-WORK X(Re・Work)が開催したカンファレンス「Applied AI Summit San Francisco」では、小売大手Walmartをはじめとする企業の経営陣が登壇し、自動的な意思決定のためにAI技術を利用する課題とメリットを幾つか取り上げた。
Walmartの技術子会社Walmart Labsで上級ソフトウェアエンジニアを務めるスッダ・ヴィスワナータン氏によると、Walmartは意思決定を改善するために、以前からさまざまなBI(ビジネスインテリジェンス)ツールを利用してきたという。「現代は、物事が変化しており、そのペースは速まっている」とヴィスワナータン氏は話す。
このカンファレンスに出席したAI専門家は、意思決定のアルゴリズムと、その決定に従って働く人間との間の適切なバランスを経営陣が見つける必要があると話す。意思決定にAI技術を利用する場合は、特にその初期段階で、AIアルゴリズムに対する信頼を築く必要があるだろう。そのアルゴリズムに対して従業員の信頼を得る主な手段は、正確性、説明可能性、優れたユーザーエクスペリエンス(UX)だ。また適切なメトリクスを見つけ出し、AI技術による意思決定ツールのビジネスへの影響を数値化することで、ビジネスプロセス自動化の仕組みを改善できる。
意思決定にAI技術を生かすWalmart
ヴィスワナータン氏によると、Walmartでは自然言語処理や機械学習のようなAI機能を利用することで、多くの種類のデータを基に素早く意思決定できるようにしている。こうしたAI機能により、以前のSQLクエリよりも多種多様な意思決定を最適に下せるようになる。だがビジネスプロセス自動化でのAI技術の利用は、まだ初期段階だとヴィスワナータン氏は強調する。例えば新しい機械学習モデルを開発するにはさらなる作業が必要だ。
WalmartにおけるAI技術による自動化の初期の取り組みは、顧客に表示する広告やレコメンデーションの最適化だった。小売業者のオンライン業務の改善を重視し、機械学習などのAI機能を活用して実現した。店舗では機械学習モデルを使って、商品棚の在庫や商品価格の設定方法についての意思決定の改善に目を向けている。
ヴィスワナータン氏によると、Walmartでは意思決定のワークフローにまつわる一般的な問題を解決するシステムの開発にも取り組んでいるという。このシステムは、共有インフラ内で複数の機械学習モデルを扱えるように設計されている。そのため、データサイエンティストはエンジニアリングに気を取られることなく、データの解釈やデータから得られた洞察の応用に専念できる。
AI技術による意思決定への人間の関与
AI機能の能力が向上し始めるにつれ、人間が担っていた意思決定のワークフローに代えて、意思決定の自動化を図ろうと経営陣が考える可能性がある。AI技術を利用して食品のサプライチェーンを運営する企業、Afreshの共同設立者兼最高技術責任者(CTO)を務めるウォロディミル・クレショフ氏は、AI機能のパフォーマンスが人間と同等またはそれ以上であれば、企業はビジネスプロセスでの意思決定を完全に自動化する方法を探る必要があると話す。自動化によって、人間の従業員は得意分野に多くの時間を割けるようになる。
だが少なくとも、それは意思決定にAI技術を利用する理想形だ。
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