AIのエネルギー消費問題【中編】
AIが膨大に消費する“あの資源”とは？ 隠れた「AI環境問題」
AI技術の高度化が進み、人々が膨大なデータを生み出すにつれ、消費するエネルギーが環境に及ぼす悪影響が問題になる。専門家はどのような問題を懸念しているのか。
エネルギーを消費すると、人が排出する主要な温室効果ガスである二酸化炭素が発生する。温室効果ガスは地表付近に熱を閉じ込めて大気を温める。これにより地球の気温が上昇し、生態系のバランスが崩れる恐れがある。
デジタル技術が環境に与える影響を解説した『World Wide Waste』の著者ゲリー・マクガバン氏は、「私たちはエネルギー消費の危機に直面している」と話す。AI（人工知能）技術だけでなく、スーパーコンピュータの構築やデータの収集、保存はエネルギーを消費し、これらの技術の需要が高まれば消費する電力量も増える。
電力だけじゃない、「AI」が大量消費する“あの資源”
マクガバン氏の推計によると、2035年までに人が生み出すデータは2000Z（ゼタ）Bを超える。「この量のデータを保管するために要するエネルギーは天文学的数値になる」と同氏は語る。
カーボンフットプリント（人間活動が排出する温室効果ガスを二酸化炭素に換算した指標）問題やAI技術のエネルギー消費問題に、まだあまり取り組んでいない企業もある。AI技術のカーボンフットプリント問題は「ある程度企業に認識されているものの、対策はあまり進んでいない」とマクガバン氏は説明する。
マクガバン氏によると、AIエンジンのデータ供給源であるデータセンターは電力効率化に取り組んでおり、2010年以降大きく改善しつつある。専門家の見解では、電力消費に由来する二酸化炭素排出量は、データセンターの二酸化炭素排出量全体の約10%にすぎない。データセンターの設備である建物や冷却システムなども、大量の二酸化炭素を排出する。
データセンターは冷却のために大量の水を使う。気化冷却方式であれば、1カ所のハイパースケールデータセンター（床面積1万平方フィート以上のデータセンター）で1日当たり数百万ガロンの水を使用する。使用した水が冷却過程で汚染される可能性もあり、環境に悪影響を及ぼしかねない。
自社システムが環境に与える影響を抑えるためには、データの量より質に重点を置く対策が有効だ。例えば不要になったデータを削除するとよい。マクガバン氏は「保存から90日経過したデータの90％は使用されない」と助言する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品レビュー
[Dropbox Japan株式会社] ランサムウェア対策で見直したい「復旧できるファイル基盤」とは？ -
製品資料
[Dropbox Japan株式会社] さよならファイルサーバー クラウドストレージへの移行はこう進める -
比較資料
[セコムトラストシステムズ株式会社] 「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 過去にRPA導入をあきらめた企業こそ知っておきたい 失敗しない自動化導入術 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 自分ひとりでデスクワークを効率化 「AI＆ナビ搭載RPA」で実践する業務自動化
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
SAPの手探り“クラウド間移行” 丸紅グループが業務停止を1営業日に抑えた方法
-
5
SAP ECCの「2027年問題」は綱渡り？ 未移行企業が直面する“真の課題”
-
6
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
8
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
9
「データ活用とAI活用の実態」に関するアンケート
-
10
便利機能が「裏口」に コンテナの安全を脅かす“監視の穴”とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
8
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー