保険会社がMDMを活用するベストプラクティス【後編】
「マスターデータ管理」(MDM)に保険会社が失敗しないための“やることリスト”
「MDM」(マスターデータ管理)は、導入しただけで企業にメリットをもたらすものではない。MDMの価値を引き出すために、保険会社は何に取り組めばよいのか。専門家の見解を基に解説する。
人、物、金といった企業資産を示す基礎データである「マスターデータ」。それを全社的に統合管理する「マスターデータ管理」(MDM:Master Data Management)に、保険会社があらためて価値を見いだしつつある。MDMは不正行為の抑制、重複支払いの回避、支出分析、業務効率化に役立つ。
保険会社が「マスターデータ管理」(MDM)を最大限に生かすには
併せて読みたいお薦め記事
データ管理でビジネスを改善するヒント
MDMの導入成功には
- 経営陣による有意義かつ長期的な支援
- 予想される結果の定量化
- データガバナンスへの注力
が欠かせない。これらのいずれが不足しても、MDMへの投資による成果を得られる見込みは薄くなる。
保険会社はMDMに適切な金額を投資し、実現可能な目標を定めることで成果を得やすくなる。データ分析企業APEX Analytix(apexanalytixの名称で事業展開)の市場および製品戦略部門シニアバイスプレジデントであるダニー・トンプソン氏は、保険会社がMDM導入に際して実施すべき項目を挙げる。
- 自社の代理店や顧客が登録したマスターデータが適切かどうかを判断するために、信頼できる正しいマスターデータと比較する
- 問題のあるマスターデータを修正する
- 追加するマスターデータ全てが完全かつ正確になるようにする
- 代理店が登録したマスターデータを継続的に監視して、仕入れ先の変更や規制、不正行為に伴うリスクがないかどうかを確認する
保険会社がMDMを利用することで、顧客への保険金支払いプロセスに要する時間を短縮しやすくなる。代理店と最適な関係性を築いたり、顧客満足度を向上させたりする効果も期待できる。
調査会社Gartnerでシニアディレクターアナリストを務めるマルコム・ホーカー氏によると、保険金請求に関するデータを効果的に活用することは、保険会社にとって良い効果をもたらす。「特に保険会社と、保険金を請求する当事者の関係の全容を保険会社が理解することには大きな効果がある」と、ホーカー氏は述べる。
MDMを通じて、保険会社が収集した全マスターデータを一元管理できるようになれば、保険会社が代理店や顧客とやりとりする重要かつ詳細な情報を探しやすくなる。保険金請求プロセスの自動化を推し進めたり、ビジネスにおける当事者同士の関係性の全容を示したり、保険金請求の申請作業を容易にしたりすることにもMDMは役立つ。
保険会社が顧客とより簡単かつ迅速にコミュニケーションできるようになると、顧客体験も向上する。「保険会社は会社規模を問わず、競争上の優位性を得るためにMDMを活用するようになる」というのがGartnerの予測だ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる? -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術:タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは? -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
2
「Linuxサーバの長期運用とRed Hat Enterprise Linux」に関するアンケート
-
3
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
4
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
5
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
6
「即戦力」は幻想? 中途の3割が消えるAI時代のエンジニア生存戦略
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
-
9
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
10
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
4
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー