「Carbon」は「C++」の後継になり得るか【第1回】
プログラミング言語「C++」が嫌われる理由と、それでも使われ続ける理由
Googleが「C++」に代わるプログラミング言語「Carbon」を開発するのは、C++に対する開発者の不満解消が目的だ。C++の弱点とは何なのか。なぜ課題があるにもかかわらず、C++は使われ続けているのか。
2022年7月、Googleが実験的なプログラミング言語「Carbon」(Carbon Language)を発表した。同社はプログラミング言語「C++」の後継を目指してCarbonを開発しているという。だが業界の懐疑的な姿勢が、Carbonの普及の妨げとなる可能性がある。
C++は企業におけるアプリケーション開発の主要なプログラミング言語だ。一方でC++には欠点があり、代わりとなるプログラミング言語が必要だと主張する開発者もいる。
Googleが考える“C++が嫌われる理由”
併せて読みたいお薦め記事
プログラミング言語の移り変わり
2022年7月、C++コミュニティーの活動を支援する非営利団体Cpp Torontoは、C++エンジニア向けカンファレンス「CppNorth 2022」を開催した。Googleでプリンシパルソフトウェアエンジニアを務めるチャンドラー・カルース氏は、CppNorth 2022の基調講演に登壇。そこでカルース氏は、新たなプログラミング言語開発に取り組む理由として、現状のC++が抱える問題を以下のように指摘した。
- 習得が難しい
- ソースコードが読みづらい
- 構造上の安全性が低い
- 最新ハードウェアのアーキテクチャへの適合性が欠けている
「GoogleはC++の仕組みを土台として、C++と互換性のあるCarbonを開発する。これによりC++の問題を解決し、C++からの移行を容易にする」と同氏は述べる。
C++からの移行は成功するのか
Carbonは、C++のソースコードを含むソフトウェア開発に適している。とはいえ新たなプログラミング言語への切り替えは簡単なことではない。
調査会社Forrester Researchでシニアアナリストを務めるアンドリュー・コーンウォール氏は、C++の後継を作る上で、世の中にC++で書かれた大量のソースコードが存在することを問題視する。プログラミング言語を切り替えるということは、アプリケーションを実装した人の離職後、技巧が凝らされたソースコードを書き直さなければならないということだ。「それは大変難しいと同時に、費用もかかる」とコーンウォール氏は語る。
コーンウォール氏は「C++のモダナイゼーション(最新化)は無意味になる可能性がある」と指摘する。その理由として同氏は、新しいプログラミング言語を求める開発者は、すでに「Rust」などの別のプログラミング言語に切り替えていることを挙げる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
7
AI時代のITインフラ戦略とは? 販売代理店が知っておきたい最新トレンド
-
8
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
9
人間のせいでAIエージェントの生産性が上がらない
-
10
「IBM i(AS/400)はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー