頭脳労働者を脅かす「ChatGPT」【前編】
“頭を使う社員”を不要にする「コグニティブオートメーション」とは何なのか
生成AIの進化が実現し得る「コグニティブオートメーション」。頭脳労働者の仕事を奪う可能性があるという、コグニティブオートメーションとは何なのか。その影響とは。
AI（人工知能）ベンダーOpenAIのAIチャットbot「ChatGPT」をはじめとする「ジェネレーティブAI」（生成AI：テキストや画像などを自動生成するAI技術）によって、頭脳労働者の価値が揺らぐ可能性がある。生成AIの進化によって「コグニティブオートメーション」が実現し、さまざまな業務の自動化が実現する可能性があるからだ。
頭脳労働者を不要にする「コグニティブオートメーション」のインパクト
コグニティブオートメーションとは何なのか。一言で説明すると、
- 人の思考を再現して、知的作業を自動化するAI技術
を指す。コグニティブオートメーションは、ソースコードの記述や報告書の作成といった、これまで人が担ってきた知的作業を自動化する。
併せて読みたいお薦め記事
生成AI関連の注目トピック
知的作業を担う頭脳労働者には、批判的思考と問題解決のスキルが求められる。こうした頭脳労働者がこれまで担ってきた役割を、コグニティブオートメーションツールが担えるようになる。
米国University of Virginia（バージニア大学）の経済学部と、同校の経営大学院Darden School of Businessの教授であるアントン・コリネック氏は、2030年前後までには、知的作業において人が果たす役割は減ると予測する。「私たちは“人の皮をかぶったゴム印”のような存在になる可能性がある」とコリネック氏は語る。人は、実際に仕事をするのではなく、コグニティブオートメーションツールがこなした作業を承認するだけの存在になりかねないということだ。
2023年3月、シンクタンクのBrookings Institution（ブルッキングス研究所）とGeorgetown University（ジョージタウン大学）が共同開催したオンラインイベント「ChatGPT and the future of work」では、参加者はChatGPTなどの生成AIツールがもたらす影響を議論した。イベントの講演でコネリック氏は「産業革命以来、さまざまな仕事や作業が自動化されてきた」と説明。その上で、これまでの自動化は「機械や肉体労働に関係するものが大半を占め、知的作業に関係するものではなかった」と指摘した。
ブルッキングス研究所の経済研究組織Center on Regulations and Marketsでディレクターを務めるサンジェイ・パトナーヤク氏は同イベントで、生成AIが労働市場と将来の仕事にもたらす影響について「経済学者や一般市民の間に大きな不安が広がっている」と述べた。自動運転といった肉体労働の自動化に関する技術進化が急速に進んだのは「それほど昔の話ではない」とパトナーヤク氏は指摘。生成AIの進化は「さらに速く進むと考えられる」とみる。
次回は生成AIの可能性と限界に関する、専門家の議論を紹介する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果 開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？ -
技術文書・技術解説
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題 考慮すべきリスクと選択肢は？ -
製品資料
[サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化 苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
4
Copilot導入で陥る“目的化”の落とし穴 定着の鍵は「作り込まない」こと
-
5
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
6
kintoneで実践 製造業のための「見積もり管理」改善のヒント
-
7
「IoT通信環境の構築・運用」に関するアンケート
-
8
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
9
祝10周年！ 創業者も予想できなかったRaspberry Pi活用例
-
10
「サイバー犯罪株式会社」に潜入 現地調査で判明した“犯罪者求人”の実態
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
4
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
7
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
10
マンガで学ぶXDR／MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー