信用調査会社が進めるクラウド利用【後編】
信用調査会社が「AWS」を優先する端的な理由 狙いの一つは素早い意思決定
信用調査会社Experianが自社システムをAWSのクラウドサービスに移行することを決めた。同社はなぜAWSを選択し、業務の何を変えようとしているのかを探る。
信用調査会社Experianは2023年4月、クラウドベンダーAmazon Web Services（AWS）を「優先的なパートナー」に指名したと発表した。同社のシステム群をAWSの同名クラウドサービスに移行する。Experianはこの発表の以前からAWSのユーザーだった。同社はAWSを優先的なパートナーに選定することで、今後どのような取り組みを強化するのか。
AWSを優先的なパートナーに指名したExperianの狙いとは
併せて読みたいお薦め記事
連載：信用調査会社が進めるクラウド利用
保険会社のクラウド移行
ExperianのCTO（最高技術責任者）を務めるジョー・マナ氏はAWSを利用する理由について、顧客向けの金融サービスをより分かりやすくし、より迅速に顧客に情報を提供し、よりセキュリティを強固にするためだと説明する。
マナ氏によると、ExperianはDX（デジタルトランスフォーメーション）を進める一環で、データに基づいて意思決定を下す取り組みを加速させる。同社の顧客がより多くの情報に基づいて、より賢明に、金融に関わる意思決定を下すための新サービスを提供するためだ。
AWSを優先的に利用する理由として、マナ氏はAWSが一連の機能を拡充し続けている点を挙げる。「顧客が自身の財務状態を把握できるようにすると同時に、誰もが平等に金融サービスや商品を利用することができる『金融包摂』を実現するのにもAWSのサービスが役立つ」（同氏）
ExperianはDXの取り組みにおいて、AWSのデータ分析や機械学習のサービスを利用することも検討しているという。同社の顧客の動向から新たな洞察を獲得し、そのデータを用いて新たな製品やサービスを開発する。開発後はAWSの支援の下で、迅速な市場投入を目指す。
AWSでワールドワイド金融サービス事業開発部門のマネージングディレクターを務めるスコット・マリンズ氏は次のように語る。「ExperianはAWSのサービスを活用することで、データから新たな洞察や予測をより迅速に得られるようになり、同社のサービスが充実する」。Experianのサービスが充実すれば、企業や消費者は自身の財務状況を管理し、財務の健全化を図れるようになるとマリンズ氏はみる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果 開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？ -
技術文書・技術解説
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題 考慮すべきリスクと選択肢は？ -
製品資料
[サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化 苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
4
Copilot導入で陥る“目的化”の落とし穴 定着の鍵は「作り込まない」こと
-
5
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
6
kintoneで実践 製造業のための「見積もり管理」改善のヒント
-
7
「IoT通信環境の構築・運用」に関するアンケート
-
8
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
9
祝10周年！ 創業者も予想できなかったRaspberry Pi活用例
-
10
「サイバー犯罪株式会社」に潜入 現地調査で判明した“犯罪者求人”の実態
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
4
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
7
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
10
マンガで学ぶXDR／MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー