NVIDIAは2023年3月、量子コンピューティング分野のスタートアップQ.M Technologies（Quantum Machinesの名称で事業展開）と共同開発した「NVIDIA DGX Quantum」（以下、DGX Quantum）を発表した。これは、GPUによるアクセラレーテッドコンピューティング（計算処理の高速化）と、量子コンピューティングを組み合わせるシステムだ。

　今回の発表に先立つ2022年夏、NVIDIAは古典コンピューティングと量子コンピューティングのハイブリッド型アプリケーションを視野に入れた開発者向けツール群「Quantum Optimized Device Architecture」（QODA）を発表していた。DGX Quantumの構成要素に含まれる「NVIDIA CUDA Quantum」（以下、CUDA Quantum）は、QODAの名称を変えたものだ。

　コンサルティング企業Global Quantum Intelligenceのチーフコンテンツオフィサーであるダグ・フィンケ氏がDGX Quantumに着目する点の一つは、古典コンピュータと、量子コンピューティングシステム間の応答時間の短縮だ。「GPUや、汎用（はんよう）インタフェース規格『PCI Express』（PCIe）がそれに貢献する」とフィンケ氏は指摘する。PCIeはアクセラレーテッドコンピューティング用モジュール「NVIDIA Grace Hopper Superchip」と、Quantum Machinesの量子制御システム「OPX+」を接続する。

　NVIDIAは、GPUを提供することでHPC分野では欠かせないベンダーになっている。「同社が次のステップとして量子コンピューティング分野の開発を強化するのは自然な流れだ」。調査会社Moor Insights & Strategyのアナリスト、ポール・スミス・グッドソン氏はそう話す。

　一方のQuantum Machinesが提供するOPX+は、特定のハードウェアに依存しない量子制御システムだ。同社とNVIDIAが協力を進めることで、「古典コンピューティングと量子コンピューティングの収束が始まったように見える」とグッドソン氏は述べる。

　古典コンピューティングと量子コンピューティングを組み合わせる分野に関心を示すベンダーは、NVIDIA以外にもある。それを考慮すれば、「DGX Quantumの発表は適切なタイミングだった」と、あるアナリストはみる。

　後編は、CPUやGPUなどの古典プロセッサとQPU（量子処理ユニット）を同時に使う点に焦点を当てる。