“AI規制”はどう進むのか【中編】
「AI開発は“免許制”にすべし」と主張 OpenAIアルトマンCEOの真意とは
生成AIをはじめとしたAI技術のリスクを抑えるために、AI技術の規制に関する議論が始まっている。具体的には、どのような規制案が出ているのか。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏らの見解とは。
人工知能（AI）技術が抱える課題に対処すべく、米国上院はAI技術の規制に関する小委員会の公聴会を開催した。AIチャットbot「ChatGPT」を開発したOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏も参加した公聴会では、AI技術の規制に関して、さまざまなアイデアが生まれた。テキストや画像などを自動生成するAI技術「ジェネレーティブAI」（生成AI）が普及する中、AI技術の規制はどうあるべきなのか。
「AI開発は“免許制”にすべし」とアルトマンCEOが発言 その真意とは
併せて読みたいお薦め記事
連載：“AI規制”はどう進むのか
「生成AI」のリスク
小委員会委員長のリチャード・ブルーメンソール上院議員は、規制の手段として「自社製品のAIモデルがどのようなデータで訓練されているかを、AIベンダーに明示させるべきだ」と主張。AIシステムを一般公開する前に、厳格なテストの実施をAIベンダーに義務付けることを提案する。
公聴会におけるアルトマン氏の証言によると、OpenAIは新しいシステムを公開する前にテストを実施するとともに、システムの外部監査も実施している。同社はAIモデル「GPT-4」を公開する前、外部のレッドチーム（セキュリティを検証するための独立したチーム）によるセキュリティの検証とテストを6カ月掛けて実施したという。
リスクを抑えるために「AIシステムの開発をライセンス制にすることが必要だ」との見解をアルトマン氏は示す。同氏は、AIシステムの公開前のテストの要件に規制を設けることが必要になるという、ブルーメンソール氏の見解を支持する。
「AI技術の開発は目覚ましい発展を遂げている」とアルトマン氏は話す。AI技術が進歩するにつれて、私たちの生活はどのように変わってしまうのか――。こうした不安を人々が抱き始めていることに対して、同氏は理解を示す。その上で「マイナス面を特定してそのリスクを抑えるための対策を講じることで、人々はAI技術の恩恵を享受できる」と同氏は強調する。
後編は引き続き、AI技術の規制に関する具体案を見る。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
「何も変更していないのにWebサイトがクラッシュ」 そのときの原因は？
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
「何から始めればいい？」 情報漏えい対策で悲鳴を上げる中小企業のリアル
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
個人の業務効率化で終わる企業の盲点 AIで成果を出す「上位6％」の手法
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー