ローコード／ノーコード開発ツールの目的は、ITに詳しくない人でもプログラムを開発できるようになることだ。さまざまなタイプのアプリケーションに応じた設計手法やテンプレートがあり、エンドユーザーが複雑なソースコードを記述することなくアプリケーションを開発できる機能を備える。

　DevOpsの観点から見ると、ローコード／ノーコード開発ツールは、ソースコードに一貫性をもたらす半面、ソースコードに対する自由度の低下も招く。ローコードとノーコードの両方で開発可能なツールは、特定の設計パターンに基づいてソースコードを生成する傾向にある。こうして生成されたソースコードにおけるテストとデプロイ（実装）の考慮事項は、特にノーコードの場合、アプリケーションではなく、設計パターンごとに固有だ。そのためデプロイプロセスは、特にノーコードの場合標準的なものとなる。

ローコード／ノーコード開発におけるAI技術の役割

　AI技術とローコード／ノーコード開発ツールの組み合わせは、DevOpsにおいてより広範な領域に効果をもたらし得る。以下のアプローチのどちらかを選択することで、AI技術が最大限に効果を発揮できるようになる。

1. AI技術を活用したローコード／ノーコード開発ツールを導入する
2. AI技術を活用した観測ツールを導入し、DevOpsツールと連携させる

　ローコード／ノーコード開発におけるAI技術の役割は、介入する段階によってさまざまだ。ローコード／ノーコード開発ツールを利用する目的は、運用の専門家や開発者に頼らずに、シチズンデベロッパーがDevOpsプロセスを進められるようにすることだ。現在の主要なローコード／ノーコード開発ツールのほとんどは、DevOpsやアジャイル型開発を実行するための機能を搭載する。ローコード／ノーコード開発ツールがAI技術を組み込むようになったのは最近のことであり、まだ普及してはいない。

　以下にAI技術を組み込んだローコード／ノーコード開発ツールの例を示す。

• Microsoftのローコード／ノーコード開発ツール群「Microsoft Power Platform」
  • ローコード開発ツール「Microsoft Power Apps」、ワークフロー自動化ツール「Microsoft Power Automate」などを含む。
• Appianの同社名ローコード開発ツール
• Mendix Technlogyのローコード開発ツール「Mendix Platform」
• Pegasystemsのローコード開発ツール「Pega Platform」

　AI技術を組み込んだローコード／ノーコード開発ツールのほとんどは、プログラムやスクリプト（簡易プログラム）の作成をAI技術が補助する機能を持つ。エンドユーザーにとってAI技術による補助は、人がほとんど介在せずにソースコードを生成するツールよりも使いやすく、強力であることが珍しくない。ただしノーコード開発ツールは、グラフィカルにアプリケーションを開発できるようになっているため直感的であり、エンドユーザーによってはAI技術をそれほど有用とは感じない場合がある。

　DevOpsの観点から見れば、ローコード／ノーコード開発ツールには限界がある。DevOpsツールと比較すると、ローコード／ノーコード開発ツールをDevOpsワークフローに組み込みづらいためだ。熟練開発者および熟練開発者向けのツールはノーコード開発をほとんど採用しないので、そもそもこの問題は発生しにくい。一方でローコード開発は、開発チームが日常的なタスクに採用しやすい。もしローコード開発ツールを開発ワークフローに組み込むのであれば、使用中のDevOpsツールと連携できるかどうかを十分に確認する必要がある。

　次回は、AI技術がローコード／ノーコード開発ツールに対してどのようなメリットをもたらすのかを解説する。