SASトークンが「GitHub」に流出【後編】
Microsoftの「SASトークン問題」で浮上した“最悪のシナリオ”とは？
Microsoft技術者のミスで、同社の内部ストレージにアクセスできるトークンが「GitHub」に公開された。このインシデントは、最悪の事態を引き起こす可能性があったという。背景にある「セキュリティ問題」とは。
2023年6月、Microsoftの研究者がオブジェクトストレージサービス「Azure Blob Storage」の同社アカウントへのURLを誤ってソースコード共有サービス「GitHub」に公開していた。これにより、Microsoft内部のストレージを利用するための「共有アクセス署名」（SAS：Shared Access Signature）トークンが流出した。セキュリティ専門家はこのインシデントについて、ある理由から“極めて深刻な事態”に陥る可能性があったと見ている。どういうことなのか。
可能性のあった“最悪のシナリオ” 明るみに出た「2大リスク」とは
併せて読みたいお薦め記事
連載：SASトークンが「GitHub」に流出
Microsoftとデータ流出
セキュリティベンダーPromonのシニアテクニカルディレクター、アンドリュー・ホエイリー氏によると、SASトークンは管理が不十分だったり不注意があったりする場合、重大なセキュリティリスクをもたらす。今回の事件について、Microsoftが従業員向けセキュリティ教育を徹底していなかった可能性があると同氏は指摘する。
Microsoftは今回のインシデントを受け、SASトークン自体は安全な仕組みだと強調しつつ、厳格な管理が欠かせないと説明する。同社セキュリティ専門部隊「Microsoft Security Response Center」（MSRC）によれば、今回の事件の教訓として、セキュリティリスクがあるSASトークンを特定するためのツールを開発している。
セキュリティベンダーWizは、今回の件が示したのは、2つの大きなセキュリティリスクだと指摘する。1つ目は、ITの開発現場で「データが共有され過ぎている」ことだ。特に人工知能（AI）技術開発の際、研究者は多量のデータを共有するため、情報漏えいが生じやすいと考えられる。Wizによると、企業はAI技術開発に当たり明確なセキュリティガイドラインを定め、開発現場に浸透させる必要がある。
2つ目のリスクは、SASトークン悪用の“連鎖反応”だ。今回のインシデントで漏えいしたSASトークンには、AI学習モデルに書き込むための権限が含まれていた。Wizによると、悪用された場合、AI学習モデルに不正コードが挿入される可能性があった。「最悪の場合、不正コードが挿入されたAI学習モデルが広く利用され、広範囲な被害が発生しかねなかった」（同社）。Wizはセキュリティ対策として、外部のAI学習モデルを利用する際、不正コードが入っていないかどうかの念入りなチェックが重要だという。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
“攻撃者優位”なサイバーセキュリティ、全ての「穴」をふさぐ方法とは？ -
製品資料
実際に悪用される脆弱性は4％前後 優先的に対処すべき脆弱性を把握するには？ -
製品資料
HubSpotの機能を拡張する法人データ活用法 -
製品資料
面倒で非生産的な「名寄せ」作業 高精度＆高効率に実施するには？ -
製品資料
名刺管理には「その先」がある 成果のでない営業活動から脱却する秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
2
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
4
「WSUS」終了の時限爆弾 “本命”移行先ツールとMicrosoft提唱の新管理手法
-
5
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
6
ベッドでの使用が「PC騒音」を悪化させる？ Dellが推奨する冷却ファンの鎮め方
-
7
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ＆ストレージ」編
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
AIを配るだけでは現場が空転 GitLabが明かす「AIを使いこなす組織の育て方」
-
10
アラート47％削減 オープンハウスが捨てた「全部メール通知」の監視体制
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
財務・会計はAI活用でどう変わる？ 調査で見えた変革の道筋
-
3
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
7
コスト分析で見る「デバイス復旧」の代償 損失額から導きだされた投資戦略とは
-
8
Macの安全神話は崩壊？ 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
9
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは？
-
10
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー