Amazon Web Services（AWS）が提供するAmazon Q Developerは、自然言語で入力されたコメントや既存のソースコードに基づき、コードスニペット（短いソースコードのまとまり）から完全な関数に至るまで、ソースコードの提案が可能だ。さまざまな統合開発環境（IDE）で使用できるという特徴もある。

　2023年後半、BTのデジタルトランスフォーメーション（DX）をけん引するデジタル部門がAmazon Q Developerを使い始めた。利用を始めてから4カ月間で10万行のソースコードを生成し、単調な反復作業の約12％を自動化したという。

　2024年2月のBTの発表によると、当時はユーザー1人当たり、1日に15～20件のソースコードが提案され、開発者がその提案を受け入れた割合は37％だったという。その後、BTはAmazon Q Developerの提供範囲をグループの全開発者に広げ、同ツールを用いて2024年6月までに20万行に及ぶソースコードを生成した。

　BTでデータとAIの最高責任者を務めるディーピカー・アドゥスミリ氏は、「技術的なところは専門家に任せる方針を採用している」と説明する。つまり、AIツールを自社開発せず、Amazon Q Developerのような既存のツールを活用するということだ。

　では、この取り組みにおけるBTの役割は何か。それはAI技術をビジネスで活用する最適な方法を判断することだ。「企業としてどの分野に投資し、生成AIをどのように活用するか、モデルをどう構築し、どのデータを使うかなどを考えることに注力した」とアドゥスミリ氏は話す。

　アドゥスミリ氏によると、BTの開発者は積極的にAmazon Q Developerを使用しているという。「開発者にAmazon Q Developerを受け入れてもらい、プラスの成果や肯定的な口コミを共有してもらったことで、成果創出につなげることができた」と同氏は話す。

　Amazon Q Developer導入後、ソースコードの品質は向上し、同じ結果を得るために必要なコード行数を削減できたという。開発者からは、「時間の掛かる作業から解放され、イノベーションに費やす時間が増えた」という意見が寄せられている。

　BTでは、「生成AIに仕事を取られるかもしれない」と不安を感じる開発者はいなかったという。反対に、「Amazon Q Developerによって生産性が向上したことを受け、さらに成果を上げるために何ができるか、といった意見が出てきている」とアドゥスミリ氏は話す。

　後編は、BTがAmazon Q Developerを使用する上で、どのように安全性を確保しているかについて解説する。