CXLが描くAIサーバの未来【前編】
AIサーバの“メモリ不足”解消の切り札「CXL」とは？
大規模なAIモデルの普及によって、サーバのメモリ容量不足が深刻化している。その状況を打破し得る規格が「CXL」だ。どのような仕組みでメモリを拡張できるようにするのか。
インターコネクト規格「Compute Express Link」（CXL）は、2024年8月に米カリフォルニア州サンタクララで開催されたカンファレンス「FMS: the Future of Memory and Storage」のテーマの一つだった。CXLは、メモリやCPU、周辺デバイスなどを接続するためのオープン標準だ。高性能データセンターのサーバ向けに設計されており、複数のプロセッサがメモリを共有できるようにする。
CXLを採用したメモリモジュール（CMM：CXLメモリモジュール）は、AI（人工知能）アプリケーション用の大容量メモリの需要が急速に高まっていることに応えるものだ。どのような仕組みでメモリ容量の不足に立ち向かうのか。
CXLでサーバのメモリ不足はどう解消できる？
標準的な入出力プロトコル「CXL.io」をはじめ、CXLは3種類のプロトコルを採用している。CXL.ioは、汎用（はんよう）インタフェース規格「PCI Express 5.0」（PCIe 5.0）の物理層と電気インタフェースを使用するプロトコルだ。これによってメモリへのアクセスや、メモリを共有する必要のあるデバイスとプロセッサ間の通信を実現する、低遅延の相互接続パスを提供する。
CXLはPCIeに準拠した拡張バス（拡張カードを機能させるためのインタフェース）を使用するので、企業はシステムのメモリスロット（DIMMソケット）が埋まっていてもPCIeスロットを使うことでメモリを増設可能だ。Samsung Electronicsは、CXLを使用すれば新たな技術を追加することなくメモリ共有とメモリ拡張が可能になると説明する。
CXLメモリモジュールの応用例としては、大規模言語モデル（LLM）に必要なメモリ構造の実現がある。Intelは2024年5月に公開したブログエントリ（投稿）で、「GPT-4」「Llama 2」「PaLM 2」といったLLMのトレーニングには、大容量のメモリと計算能力が必要だと説明した。同時に、CXLによってサーバベンダーが安価なメモリを利用できるようになり、ハードウェアの価格が下がる可能性にも言及。その例として、Micronが旧世代のメモリ規格である「DDR4」準拠のメモリチップを使用して、128GBのCXLメモリモジュールを提供していることを挙げた。
次回は、Samsung ElectronicsによるCXLの実用例を紹介する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
1回で分かる：仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
5
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
6
属人化と入力ミスからの解放 アクティオが日本IBMと挑む「AIで調達自動化」
-
7
「世の中のDR計画はでたらめ」 専門家が明かすDRの“3つのうそ”
-
8
脱VMwareか、継続か？ 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
9
本当に安全な「多要素認証」とは？ MFA基本要素と巧妙化する攻撃への対抗手段
-
10
AIエージェント導入はなぜPoCで終わる？ 全社定着に向けた3つの指針
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー