エコなAIチップ製造への道【後編】
環境に優しい「AI半導体」を実現するための施策7選
希少資源の枯渇や電子ごみ問題など、AIチップ製造は環境面での課題を抱えている。環境負荷を減らしたAIチップ製造を実現するために必要な取り組みとは。
AI(人工知能)技術のブームを背景に、AI技術に関する演算を実行するための集積回路やその関連部品(AIチップ)に対する需要も加熱している。その中で問題になるのが環境への影響だ。AIチップの製造工程では、大量の資源や電力の消費、希少資源の利用など、複数の観点で環境に負荷を掛けている。環境問題に配慮した、持続可能なAIチップ製造は実現可能なのか。
環境に優しいAIチップ製造を実現するには?
併せて読みたいお薦め記事
連載:エコなAIチップ製造への道
ベンダーのAIチップ戦略
課題はあるものの、環境に配慮したAIチップ製造を実現する道筋は存在する。以下に具体的な方法を示す。
1.ロボットによる自動リサイクル技術の開発
AIチップのリサイクルは一般的には手作業であり、その過程で有害化学物質への暴露や人的ミスが発生するリスクがある。ロボットを導入することで、これらのリスクを排除し、材料回収の成功率を向上させられる見込みがある。
2.センサーを通じた部品リサイクルデータの収集
センサーでリサイクルデータを収集、分析し、耐久性の高い部品と故障しやすい部品を特定する。分析結果は、製造工程の改善に役立てることが可能だ。
3.製造工程の脱炭素化
再生可能エネルギーの採用、木材や石炭といった化石燃料からの脱却、水の使用量の削減といった取り組みで、温室効果ガスの排出を抑制できる。
4.代替品への置き換え
レアアース、鉱物、化学物質といった材料について、環境に優しく、供給が安定した代替材料を見つける必要がある。そのためには、研究開発への投資が不可欠だ。
5.半導体分離技術の開発
半導体は供給不足が深刻だ。取り外し可能な半導体パッケージ(チップと周辺パーツをまとめたもの)を開発することで、プロセッサベンダーが半導体をリサイクルしやすくなる。
6.持続可能な方法で材料と代替品を調達する
AIチップに使うレアアースなどの重要資源は、中国をはじめ特定の国に依存している。この依存状態は供給のボトルネックになり得るため、プロセッサベンダーは材料を現地調達できるようにして、持続可能な代替品への切り替えを検討すべきだ。
7.循環型経済の実現
プロセッサベンダーはリサイクルを念頭に置いて、AIチップの設計や製造工程を構築する必要がある。そうすることで、材料の効率的な利用、再利用を前提とした循環型経済が実現する。
AIチップの開発には、慎重なかじ取りが求められる。プロセッサベンダーは限りある資源を守るために、持続可能な方法で材料を調達するとともに、製造から廃棄までの工程において環境に配慮することが重要だ。急速に発展するAIチップ市場に規制が追い付くまで、プロセッサベンダーは持続可能な未来の実現に努めなければならない。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
4
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
5
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
6
「Salesforceのテスト自動化ツール」に関するアンケート
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
9
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
10
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー