生成AIのデータ漏えいを防ぐ【後編】
生成AIのデータ漏えいを「しない」「させない」対策5選
生成AIは業務のさまざまな場面で使われている。しかし使い方を誤れば、機密情報や個人情報が漏えいするリスクもある。漏えいを防ぐための対策を5つ紹介する。
テキストや画像を生成するAI（人工知能）技術「生成AI」の使い方を誤れば、個人情報や機密情報が漏えいする恐れがある。AIモデルの学習データに機密情報が含まれていたり、攻撃者が悪意のあるプロンプト（AIツールへの指示や命令）を入力して情報を漏えいさせたりする可能性がある。漏えいのリスクを減らすために有用な対策を5つ紹介する。
生成AIのデータ漏えい対策5選
併せて読みたいお薦め記事
連載：生成AIのデータ漏えいを防ぐ
生成AI用セキュリティポリシーの作り方
1．学習前の機密データを削除する
AIモデルの学習データから機密情報を削除すれば、漏えいのリスクを減らすことができる。ただしAIモデルの使用目的によっては、学習に機密データが必要となる場合もある。
2．AIベンダーの取り組みを精査する
サードパーティーベンダーが提供するAIサービスの導入を検討する際は、ベンダーの取り組みを精査する。そのサービスが企業のデータをどのように使用、保護しているか、データを安全に管理してきた実績があるかどうかを確認する。
3．データの出力を制限する
生成AIが出力するデータを監視して、エンドユーザーが入手できる出力結果を制限する。例えば、エンドユーザーが財務データを閲覧できないようにしたい場合、AIモデルの出力結果からそうしたデータをフィルタリングする。そうすれば、エンドユーザーが機密情報にアクセスすることはできない。
4．サードパーティーのAIサービスの利用を制限する
十分にリスクを検証していないといった理由で、従業員の使用を許可できないAIサービスをブロックすることも一つの手だ。ただし、企業内のエンドポイントでAIアプリケーションやサービスをブロックしても、従業員が私用デバイスで利用する可能性は残る。
5．ITインフラを保護する
AIモデルの出力結果がネットワークやストレージ上で暗号化されていない場合、データ漏えいにつながる可能性がある。デフォルトでデータの暗号化を有効にしたり、既知の脆弱（ぜいじゃく）性が存在するサービスへのアクセス権限を最小限にとどめる「最小特権の原則」を実践したりして、ITインフラを保護することが有用だ。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
-
6
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「PC＆デバイス」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー