AIの中心は米国だけじゃない
Alibabaも動いた? AIとクラウドに「7.8兆円の超大型投資」の思惑
中国のクラウドベンダーAlibabaは、人工知能(AI)技術の成長機会を生かし、クラウドインフラを今後の成長の基盤とするために、大規模な投資を実施することを発表した。
中国のクラウドベンダーAlibaba Group(以下、Alibaba)は、2025年からの3年間でクラウドコンピューティングとAI(人工知能)技術に約530億ドル(約7兆8200億円)を投資し、次世代の技術革新を主導することを目指す。この投資額は、過去10年間にAlibabaがクラウドコンピューティングとAI技術に費やした総額を上回る。同社はAI技術を「一世一代のチャンス」と捉え、クラウドコンピューティングを今後の収益成長の主要エンジンと位置付ける。
Alibaba「AI、クラウドに大規模投資」の思惑
Alibabaの2024年度第4四半期(2024年10~12月)の決算説明会で、最高経営責任者(CEO)エディ・ウー氏は、AI技術、特に人間と同等の知能を持ち、あらゆる知的タスクを実行できる「汎用(はんよう)人工知能」(AGI)の変革の可能性について言及した。AI技術が人間の知的労働や物理的労働を再現することで、世界の産業構造を根本的に変える可能性があると強調する。
ウー氏は、AI技術とクラウドコンピューティングの相互依存関係についても触れ、AIモデルの急速な進化に伴い、AI技術が生成する膨大なデータを処理し、配信するためのクラウドインフラが不可欠になると指摘する。
Alibabaの今回の動きは、2024年5月の株主向け書簡で発表した「ユーザー第一、AI主導」戦略と一致している。Alibabaは、AI技術を自社のエコシステム全体に統合し、eコマース(EC:電子商取引)から企業向けサービス、消費者向けアプリケーションまで幅広く活用することで、顧客体験を向上させ、業務効率を高め、成長を加速させる狙いだ。
Alibabaのクラウドインテリジェンス部門は、2024年度第4四半期で前年比13%の増収を達成(連結子会社を除く)。また、AI関連の製品売上は6四半期連続で3桁成長を記録しており、AIホスティングや関連サービスへの需要の高まりが要因となっている。
Alibabaは自社エコシステム内の成長だけでなく、外部との提携も積極的に進めている。Appleは、Alibabaのクラウドサービス「Alibaba Cloud」を、中国国内でのAIサービスをサポートするために選んだと報じられている。詳細は明らかになっていないが、この提携はAppleが中国のデータローカライゼーション規制(国内でのデータ保管を義務付ける規制)を順守する上で重要な役割を果たすと見られている。
Alibaba Cloudのインフラを利用することで、Appleは中国のエンドユーザーに高度なAI機能を提供しつつ、現地の法律を順守できる。これはAlibaba Cloudにとって大きな成功であり、AlibabaのAI技術力が評価されるとともに、中国市場でAIサービスを展開したい世界的IT企業にとって欠かせない存在となる可能性を示している。
(翻訳・編集協力:編集プロダクション雨輝)
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国Informa TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] クラウドネイティブ戦略ガイド:8つの主要課題と解決策を解説 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] プラットフォーム技術者のための「クラウドネイティブ」プレイブック -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] ハイブリッドクラウドでハードウェア価格高騰のリスクを回避する方法 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI時代に必要なインフラモダナイゼーションの考え方とは? -
製品レビュー
[Dropbox Japan株式会社] ランサムウェア対策で見直したい「復旧できるファイル基盤」とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
4
「IBM i(AS/400)はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
ITエンジニア1265人調査 生成AIを使い込むほど「人の確認」が重い理由
-
8
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
9
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
10
AIの導入効果はどう測る? DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
8
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー