ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営

消費財大手のライオンは、システムの老朽化とデータのサイロ化を解消するためGoogle Cloudを採用。BigQueryによるデータ分析基盤の構築やCCoEの設立を通じ、データ駆動型経営への変革を推進しています。

　消費財大手のライオンは、システムの老朽化とデータのサイロ化という課題を打破するため、クラウドサービス群「Google Cloud」を活用したシステム刷新を断行しました。従来のインフラ維持に予算を費やす「守りのIT」から、データ活用で事業成長をけん引する「攻めのIT」へと変革を遂げたポイントを簡潔にまとめます。

ライオンのシステム刷新における3つの要点

• 「守りのIT」からの脱却：老朽化した自社インフラ維持コストを削減し、ビジネスチャンスを創出する投資へシフト。
• データサイロの解消：業務ごとに孤立していたデータを全社横断で分析できるクラウドネイティブなシステムに移行。
• 内製化と組織変革：専門組織「CCoE」（Cloud Center of Excellence）を設立し、クラウド活用のノウハウを社内に蓄積。

Q&A

Q：ライオンがシステム刷新のためのクラウドサービスにGoogle Cloudを選んだ決め手は何ですか？
A：主な決め手は、膨大なデータを高速に分析できる「BigQuery」の拡張性と費用対効果、そしてERP（統合基幹業務システム）「SAP S/4HANA」との連携を重視するGoogleの姿勢です。

Q：ライオンがデータ分析の中核としてBigQueryを採用した理由は何ですか？
A：BigQueryを採用した理由は、サーバ管理が不要なサーバレス構成によって運用負荷を軽減でき、将来的なデータ量の増加にも対処できる拡張性を備えているためです。

Q：ライオンがクラウド活用を全社で推進するために設立した組織は何ですか？
A：クラウド活用の専門組織であるCCoEを設立しました。パートナー企業と協業しながら、技術ノウハウの社内蓄積と内製化を推進しています。

Q：ライオンが既存のSAP S/4HANAとの連携において注目した技術は何ですか？≫
A：事前定義されたテンプレートで基幹データの分析を容易にする「Google Cloud Cortex Framework」に注目しました。結果的に採用は見送りましたが、システム連携の容易さを評価する材料となりました。

Q：システム刷新後のライオンが次に見据えている技術活用は何ですか？
A：AI（人工知能）の本格活用です。具体的には、AIを用いた需要予測の実施や、対話形式でデータ分析が可能な生成AIの導入を視野に入れています。