Microsoft幹部が語る量子コンピューティング【後編】
量子コンピュータの「応用例」「セキュリティ」 Microsoftの“答え”はこれだ
将来、「量子コンピューティング」の実用化が見込まれる中、活用方法の明確化とセキュリティ対策が課題になっている。量子コンピューティングに注力しているMicrosoftの方針とは。
Microsoftは、量子力学を用いて複雑なデータ処理を実施する「量子コンピューティング」関連の技術開発を進めている。量子コンピューティングの商用化で焦点になるのが、具体的な活用事例とセキュリティ対策だ。Microsoftはこの2つに対して、どのように取り組んでいるのか。
Microsoft幹部が語る活用方法とセキュリティはこれだ
併せて読みたいお薦め記事
連載:Microsoft幹部が語る量子コンピューティング
MicrosoftはAIに注力している
将来、量子コンピューティングが使われる主な分野として、化学や材料科学などが想定されている。Microsoftはこれらに限らず、より幅広い産業での量子コンピューティングの応用を可能にする技術の開発に取り組む方針だ。同社量子部門バイスプレジデントのズルフィ・アラム氏によると、同社はサードパーティー製技術を含むさまざまな量子コンピューティング技術を連携させるサービスの開発を目指している。
その取り組みの一環としてMicrosoftは、クラウドサービス群「Microsoft Azure」で、量子コンピューティングサービス「Azure Quantum」を提供している。Azure Quantumは、QuantinuumやIonQ、Pasqalなど複数の量子コンピューティング企業の製品の利用を可能にする。
量子コンピューティングの応用を目指し、Microsoftは自社での研究にも注力しているところだ。一例が、同社が人工知能(AI)技術とハイパフォーマンスコンピューティング(HPC:高性能計算)を使い、新しいバッテリー材料の発見プロジェクトだ。このプロジェクトでは約80時間で、最適な材料を3200万候補から18候補に絞り込むことに成功した。これはAI技術とHPCの組み合わせが科学的な難問を解決できることを示すもので、量子コンピュータは将来、こうした発見のプロセスをさらに加速させることが期待される。
製薬分野における量子コンピューティングの活用事例としては、タンパク質と金属分子の相互作用をシミュレーションしてがん治療薬の開発につなげるといったことを想定しているとアラム氏は説明する。金融分野では、ビッグデータを分析するのではなく、少量のデータから洞察を引き出す研究に焦点を当てているという。
セキュリティはどう高めるのか
量子コンピューティングは上記のようにさまざまな活用が期待される一方で、セキュリティのリスクも指摘されている。攻撃者が量子コンピューティングを使うことで、現状の暗号化技術を突破できるようになる可能性がある。
アラム氏によると、Microsoftは量子コンピューティングを使ってもデータを解読できないようにする「Post-Quantum Cryptography」(PQC、ポスト量子暗号技術)の開発に力を入れている。「われわれのPQCは、対称鍵(暗号化と復号の両方に使う暗号鍵)を使用してデータを暗号化し、量子コンピュータでも破ることができないようにする」(同氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー