今回の調査が焦点を当てるのは、一般的なAI技術ではなくAIエージェントだ。報告書ではAIエージェントを「定義された範囲内で自律的または半自律的にタスクを遂行し、意思決定や対話を行い、必要に応じて学習や適応を重ねながら特定の目標を達成するAIシステム」と定義している。広義のAIが知能を持つ技術全般を指すのに対し、AIエージェントは一定の独立性を持ってユーザーやシステムの代理で行動する点が特徴だ。

　WorkdayのAI担当バイスプレジデント、キャシー・ファム氏は次のように語る。「AIは人間の判断力やリーダーシップ、共感を補完する優れたパートナーとなり、新しい働き方の時代を切り開いている。信頼を築くためにはAIの使い方に明確な意図を持ち、常に人を意思決定の中心に据えることが重要だ」

　ファム氏は報告書の中で「AIエージェントへの期待は、AIに任せる領域と人間が関与すべき領域を分ける『境界設定』によって支えられ、目的に沿った責任ある導入に欠かせない。誤用への不安にとらわれるのではなく、AIの可能性を前向きに活用していくことが求められる」と述べている。その上で「リーダーは従業員がAIをいつ、どのように使うべきかを理解できる研修を優先すべきであり、技術提供者はその境界をシステムに組み込む必要がある。特に人事や財務といったリスクの高い領域では、その重要性が一層高まる」と強調している。

経験蓄積による信頼度の変化と現実的な評価

　AIエージェントの利用経験と信頼度には明確な相関が見られる。導入を始めたばかりの探索段階では「自社は責任を持って運用できる」と答えた企業は36％にとどまったが、経験を重ねて規模拡大を検討する段階では95％にまで上昇した。

　同じ調査で、回答企業の82％がAIエージェントの利用を拡大していると答えており、そのうち90％はAIエージェントの活用が社会に良い影響を与えると見ている。

　一方で、人間が気付かないうちにAIエージェントが裏で動作する環境を「快適だ」と答えたのは24％にとどまった。多くの人は「見えないAI」に不安や違和感を覚えていることになる。同程度の割合が「AIエージェントは過大に宣伝されている」とも回答しており、期待と慎重な姿勢が併存している様子もうかがえる。

　全体として約9割が「AIエージェントは業務の達成を後押しする」と認めているが、同時に次のような懸念も挙げられている。

• 業務圧力の増加（48％）
• 批判的思考の低下（48％）
• 人間同士の交流の減少（36％）

部門別の信頼度と活用領域

　多くの回答者はAIエージェントを「重要なチームメイト」と捉えているが、現時点ではまだ「完全なチームメンバー」とまでは見なしていない。信頼度が比較的高いのはITサポートやスキル開発の分野であり、採用、財務、法務といった領域では慎重な姿勢が目立つ。

　一方で財務部門では、具体的な利点を見いだしやすい傾向がある。財務担当者の76％は「人材やスキル不足の解消に役立つ」と回答し、失業を懸念する割合は12％にとどまった。財務領域における主な活用例は以下の通り。

• 予測と予算編成（32％）
• 財務報告（32％）
• 不正検知（30％）

統治体制構築の重要性

　AI導入に当たり、33％の回答者が「倫理上の課題」を主要な懸念として挙げている。このため、特定の部門だけでなく全社横断の監督体制が不可欠となる。ITリーダーは従来の役割を超え、責任あるAI活用に積極的に関与する必要があり、人事部門は教育やルール整備で戦略的な役割を担うことが求められる。

　総じて調査結果は、AIエージェントの職場導入には、技術機能の優秀さだけではないと示している。人間を中心に据えた設計思想、透明性の高い運用ルール、明確な統治体制の整備が成功の鍵を握る。