AIの進化を阻む“物理的な壁”
HuaweiがAIの「ボトルネック」解消を目指す“驚異的”な新技術群
AI技術の進化における課題は、大規模なAIインフラを構築する上で、システム間のデータ転送が限界を迎えつつあることだ。この課題に対し、Huawei Technologiesは独自のアーキテクチャや接続技術を発表した。
大手ITベンダーのHuawei Technologies（以下、Huawei）は、2025年9月に開催したイベント「HUAWEI CONNECT 2025」で、AI（人工知能）技術を普及させ続けるには、コンピューティング性能が鍵を握ることを強調した。併せて、大規模なAIシステムにおけるデータ転送の滞留（ボトルネック）を解決するために、複数のコンピュータ製品群と、それらをつなぐ相互接続技術を発表した。
Huaweiが打ち出す“世界屈指”のAIシステム
Huaweiの副会長兼輪番会長であるエリック・シュー氏は、基調講演において同社の目標と、それに付随するアーキテクチャを説明した。それは、複数のコンピュータを連携させて1つの巨大な仮想マシンとして動作させる「SuperPoD」と、それをさらに束ねた「SuperCluster」を構築し、計算需要の高まりに応えることだ。
基調講演でシュー氏は、SuperPoDを採用した2つの新製品を紹介した。1つ目は8192基のニューラルプロセッシングユニット（NPU）を搭載した「Atlas 950 SuperPoD」。2つ目は1万5488基のNPUを搭載した「Atlas 960 SuperPoD」だ。NPUとは、AIモデル関連の処理に特化した半導体のことだ。これらの製品は、NPUとして「Ascend」を採用している。
Huaweiは、これらの2製品がNPUの数、コンピューティング性能、メモリ容量、相互接続の通信速度といった複数の指標で「業界最高水準の性能を発揮する」と主張する。
この他にシュー氏は、複数のSuperPoDを組み合わせた大規模システムとして、50万基以上のNPUを搭載する「Atlas 950 SuperCluster」、100万基以上のNPUを搭載する「Atlas 960 SuperCluster」も発表した。これらも市場の他製品をしのぐ性能を目指しているという。
続いてシュー氏は、Huaweiが「世界初の汎用（はんよう）コンピューティングSuperPoD」と位置付ける「TaiShan 950 SuperPoD」も紹介した。この製品は、Huaweiの分散データベース「GaussDB」と組み合わせることで、基幹システムの運用に活用できるという。具体的には、メインフレームや、Oracleのデータベース管理システム（DBMS）「Oracle Exadata Database Service」専用サーバに代わる選択肢になるよう設計されている。
ただし、どれほど強力なコンピューティングシステムでも、複数の半導体やコンピュータを一定の距離にわたって接続する際には、現状の接続技術に伴う物理的な限界に直面する。この壁は大規模なAIインフラにおいて、インフラ全体の性能を頭打ちにさせる大きな要因になり得る。
この課題を解決するために、シュー氏はSuperPoD向けに新たに開発した相互接続の通信規格「UnifiedBus」を発表した。「UnifiedBusを搭載したSuperPoDとSuperClusterは、計算需要に対する当社の答えだ。われわれの目標は、AI技術の発展を支援し、より大きな価値を創造し続けることだ」とシュー氏は語った。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget グローバルインサイト
米国Informa TechTargetが発信する記事を翻訳し、国内向けに分かりやすく紹介します。最新の海外動向や先進事例を取り上げ、グローバルなITトレンドを把握できる連載です。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー