5.5Gによる無線通信の未来【前編】
「5G-Advanced」と「AI」でネットワークはどれだけ変わる?
アジアの各国で5Gの進化系である「5G-Advanced」の商用展開が始まっている。5G-Advancedはどのようなネットワークになるのか。Huawei TechnologiesはAI技術を5G-Advancedに組み込もうとしている。
「5G」(第5世代移動通信システム)の進化系である「5G-Advanced」(一部ベンダーは「5.5G」と呼称)の実証実験や商用サービスが世界各国で始まっている。Huawei Technologiesは5G-AdvancedとAI(人工知能)技術を組み合わせることで、「ネットワークの在り方が変わる」と話す。ネットワークはどのように変わるのか。
「5G-Advanced」と「AI」でネットワークはこう変わる
併せて読みたいお薦め記事
5G-Advancedを解説
2024年6月に上海で開催された「Mobile World Congress Shanghai 2024」(MWC Shanghai 2024)において、Huawei Technologiesでバイスプレジデント兼最高マーケティング責任者を務めるエリック・ジャオ氏は、AI技術を利用したエージェントソフトウェア「インテリジェントエージェント」が今後のネットワークを変えると話した。
ジャオ氏はインテリジェントエージェントのユースケース例として、メンテナンス作業の支援を挙げた。AIエージェントが専門知識に基づくアドバイスをエンジニアにすることで、光回線の障害復旧の効率が改善するという。
Huawei Technologiesはインテリジェントエージェントを、自律的にエンドユーザーのネットワークエクスペリエンスや使用電力の削減という観点で最適化できるように設計している。同社によればRAN(無線アクセスネットワーク)用に設計したインテリジェントエージェントを、通信事業者と協力して223セル(基地局から電波が届く範囲を分割したエリア)に導入した結果、数千時間安定して稼働し、電力消費や処理速度の改善に貢献したという。
ジャオ氏によると、RAN用のインテリジェントエージェントはネットワークの負荷や通信速度などの情報をリアルタイムに評価する。これにより、エンドユーザーがネットワークを利用する際の体験を改善する。サービスへのネットワークリソースの割り当てはエージェントが自動的にするため、通信事業者は新しいサービスをプロビジョニング(利用可能な状態にすること)するまでの時間を短縮できる可能性がある。
ジャオ氏によれば、インテリジェントエージェントは既にタイで実用化されている。タイでは突発的に雨が降るなど天候が変わりやすく、ネットワーク品質の維持には天候に合わせた運用が不可欠だ。
RANインテリジェントエージェントにより、通信事業者はどのリソースがどこで必要になるか、あらかじめ予測できる。例えば、激しい雨が降った地域内のネットワーク使用量は急増するが、その地域外での使用量は同じくらい減少する傾向がある。こうした予測を基に、リソースを動的に調整することで変化に対処できる。
Huawei Technologiesは当面、通信事業者のネットワークにAIを提供することを目標としている。「RANインテリジェントエージェントでネットワークの変革が迅速に進み、通信業界が新たなインテリジェンスの時代に進むと確信している」(ジャオ氏)。同社は現在、RANインテリジェントエージェントと以下の製品を組み合わせた製品パッケージの構築に取り組んでいる。
- 通信基盤モデル
- ネットワークの動作をシミュレーションするためのモデル
- インテリジェントコンピューティングパワー
- AI技術やデータを運用するためのコンピューティングリソース
- RANデジタルツインシステム
- 現実のRANをデータ化し再現したもの
後編は、Huawei Technologieの5G-Advancedに関する戦略を取り上げる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[サイボウズ株式会社] DXに必要な「Dスキル」「Xスキル」を持った人材を育成するには? -
市場調査・トレンド
[サイボウズ株式会社] データで見る、DXが「順調に進む企業」と「つまずく企業」の違い -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 賛否が割れがちな「Notesからの移行」 新環境への移行を納得してもらうには? -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] 農林中金に学ぶ内製開発 処理効率を約2倍に高めAI活用も加速させた方法とは? -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] NTTグループのデジタル変革術、17万人が利用する決裁プロセス刷新の全貌
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
3
「OSの選定・導入」に関するアンケート
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
「コピペ運用の限界」に直面するAI活用 7割超が“別画面”のまま使う理由は?
-
6
AI基盤は本当に「オンプレ回帰」する? Broadcomの言い分と企業の本音
-
7
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
8
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
9
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
-
10
エンジニアの4分の3が転職で年収増 doda調査に見る「もうかる転職」の条件
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー