求められるのは「何を作るか」を決める力
Anthropic CEOが語る「AI時代にわざわざ学ぶべきコーディング以外のスキル」
AIがコードを書く時代、「何を学ぶべきか」は変わり始めている。コーディング以外で価値を持つスキルとは何か。AnthropicのCEOが、人間にしかできない領域と、これから重要になる能力を語った。
人工知能（AI）がコードを書く時代が現実になりつつある中、人間がわざわざ学ぶべきスキルは何か。AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、「コーディングは最初にAIに置き換わる領域」だと述べる。本稿は、同氏が語る「今コーディングを学ぶべきか？」「コーディング以外に学ぶには何がいいのか」を紹介する。
「コーディングはAIに任せる」なら人間はどうすればいいのか
併せて読みたいお薦め記事
AIがコーディングを進めるとどうなる？
アモデイ氏は、AIの中でも特にClaude Codeがコーディングの在り方を急速に変えつつあると指摘する。さらに、ソフトウェアエンジニアリング全体も将来的にAI中心になると予測している。
ここで重要なのは、役割の変化だ。アモデイ氏は、人間にはこれから、単純な実装よりも「何を作るか」を決める力が求められると指摘する。一方、対人コミュニケーション、デザイン、チーム管理、設計やユーザー理解といった領域は、人間の関与が続くという。これは、AIが得意な処理と対照的だ。AIは論理的で反復的な作業を得意とする。一方、人間関係や文脈理解は依然として人が担う領域だからだ。さらに、AI単体では完結しない領域では、従来の工学や実務の知識が重要になる。デジタルと物理の両方を理解するスキルが価値を持つようになる。
クリティカルシンキングの重要性
AIがあらゆるものを生成できる世界では、「何が正しいか」を見極める力が重要になる。そこでアモデイ氏は、偽情報や誤った内容を見抜く能力が成功に直結すると指摘する。これは知識ではなく、情報を評価する力だ。AIの出力をそのまま受け取るのではなく、疑う視点が求められる。本を読んで蓄積した知識を武器にする「ブックスマート」ではなく、実体験を知恵や知識に落とし込める「ストリートスマート」であることが成功の鍵だ。
AIはスキルを奪うのか
アモデイ氏によると、コーディングはAIが先に担い、エンジニアリングは人間が担う状態だ。しかし、最終的にはAIがエンドツーエンドを処理可能になるとみている。そのような中、人間のスキルは落ち続ける一方なのか。アモデイ氏は、「使い方によっては能力が低下するケースがある」と指摘する。例えば宿題をAIツールに投げ込んで答えを待つだけでは、人間には何も残らない。
一方で、適切に使えばAIは学習を支援するツールになる。生産性を向上させるために、AIが95％を担い、残りの5％の作業に人間の強みを生かすための戦略作りが大切だ。
非エンジニアでも使えるが、学習は必要
AIツールは非エンジニアにも広がっている。ただし、使いこなすには一定の学習が必要だ。プロンプトの設計は、ピアノのように繰り返しの練習が必要だとアモデイ氏は話す。教育コンテンツの整備は進んでいるものの、自分の手を動かし、実践を通じて習得することが重要だ。
本稿は、2026年3月10日に公開された「Should You Learn Coding Now? Anthropic CEO Explains」を記事化したものです。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ゾーホージャパン株式会社] サイバー攻撃からネットワークを守る上で確実に押さえておきたいポイントとは？ -
事例
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 中小企業でも安心して活用できる「手ごろなSOCサービス」とは？ -
製品資料
[株式会社シーイーシー] 脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した？ 事例に学ぶ戦略立案＆実装のコツ -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力 -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] 動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
Microsoft激怒のゼロデイ脆弱性「無断公開」 パッチを待つのが危険な理由
-
5
「Excel管理」では限界――製造現場の改善が進まない“隠れた原因”
-
6
NECの「BluStellar」に必要なデータ保護と活用のための技術とは
-
7
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
8
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
9
Windows Server 2025移行の“超難関”「Active Directory」問題解決ガイド
-
10
ランサムウェアに悪用された“Windowsの穴”とは？ パッチで直らない脆弱性も
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
8
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー