『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版

【G検定】AIプロジェクトに必要な「人材」や「体制」、誤った説明はどれ?

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。

 「G検定」(ジェネラリスト検定)は、AI(人工知能)技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。

 本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版]』(ヤン・ジャクリン 著)から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。

書籍紹介

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)
最強の合格問題集[第2版]

著者:ヤン・ジャクリン

SBクリエイティブ 2,805円

究極の332問+模試2回(PDF)

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問題

AIプロジェクトに必要な体制について、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. 法的・倫理的な課題を設計・計画の段階から検討すべきである。
  2. データを活用する業務に関しては、専門技術を持つデータサイエンティストに任せることが望ましい。
  3. プロジェクトマネージャーは、ビジネスの観点から意思決定をし、進捗の管理を行う。
  4. 開発するAIシステムやアプリケーションの使いやすさを考えるデザイナーが必要である。


――答えは分かりましたか?



正解と解説

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