『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
【G検定】AIプロジェクトに必要な「人材」や「体制」、誤った説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。
「G検定」（ジェネラリスト検定）は、AI（人工知能）技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。
本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』（ヤン・ジャクリン 著）から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。
問題
AIプロジェクトに必要な体制について、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- 法的・倫理的な課題を設計・計画の段階から検討すべきである。
- データを活用する業務に関しては、専門技術を持つデータサイエンティストに任せることが望ましい。
- プロジェクトマネージャーは、ビジネスの観点から意思決定をし、進捗の管理を行う。
- 開発するAIシステムやアプリケーションの使いやすさを考えるデザイナーが必要である。
――答えは分かりましたか？
正解と解説
正解は「2．データを活用する業務に関しては、専門技術を持つデータサイエンティストに任せることが望ましい」
データ活用プロジェクトは多種多様な人員リソースを要します。データの収集、データの加工、モデルの学習、システムの実装、性能評価テストなどを行うのはデータサイエンティストであることがほとんどです。一方で、成果物を社会に実装し、長期にわたって正しく運用するための担当者の他に、選択肢1、3、4にある役割を果たす担当者もプロジェクトの成功にとって重要です。
- 選択肢1のとおり、設計・計画の段階から法的・倫理的な課題を検討する法務担当者が必要です。
- 選択肢3のとおり、ビジネスの観点も考慮してプロジェクト全体の意思決定を行い、進行の管理を行うプロジェクトマネージャーが必要です。
- 選択肢4のとおり、利用者の視点から、システムまたはアプリケーションのUI（User Interface）とUX（User Experience）の設計について検討するデザイナーが必要です。
※この記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
2
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
5
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
-
6
世界PC出荷数が20％急減 情シスを直撃するPC先行調達の反動と価格高騰
-
7
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
8
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
9
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
10
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー