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年収5700万円でも足りない　AI人材争奪戦の実態と対策

ドバイ政府が5万人にたたき込む「職種別AIリスキリング」の全貌

ハリッシュ・ヴンダヴァッリ（高等教育サービス企業Strategic Educationシニア・テクニカル・アーキテクト）

　最大の変化は、人員削減ではなくITエンジニアの働き方に現れる。コラボレーション相手の多くは、人間ではなくエージェントになるだろう。エンジニアはエージェントで構成される小規模なチームを管理し、人間同士の協力はより高いレベルへと移行する。実行そのものよりも、監視や判断、調整といった役割が中心になるのだ。

　スキルの需要は急速に変化しており、その兆候は既に現れている。今後は、企業全体でエージェントをいかに安全かつコスト効率よく管理するかという、エージェント環境のセキュリティ分野に役割が集中すると予測される。トークンの消費量を削減し、経済的にAIを活用するワークフローを設計できるエンジニアは、高く評価され高報酬を得るだろう。

　だが、最大の課題はエンタープライズレベルでのオーケストレーションの意思決定だ。どのワークフローやプロセスにAIによる調整が必要で、どれが必要ないのかをどのように判断し、ベンチマークを行うべきか。この判断を正しく行うことは難しく、そこが今後数年で大半のITエンジニアがリスキリングを行い、自らを再定義する場になるはずだ。

ジョー・ウィルソン（顧客エンゲージメント・収益管理ソフトウェア企業CSGのCIO）

　最も変化するのは、現場で手を動かすインフラエンジニアだ。現在、手作業でファイアウォールのルールを書き、スイッチを設定し、一行ずつ接続を構築している人々だ。3年後、それはもはや仕事ではなくなっているだろう。

　こうした専門性への障壁は取り払われつつある。既にGeminiやClaudeなどに「こういった動作をするルールが必要だ」と伝えれば、推奨されるアクションを生成し、ルールそのものを書き出してくれる。さらに「全てのファイアウォールを簡単に制御できるアプリを作ってくれ」といえば、大規模言語モデル（LLM）はそれさえもこなす。従って、役割の価値は「書けるかどうか」から「書くシステムをオーケストレートできるか」へと移る。

　これは、下積みの料理人から総料理長になるようなものだ。下積みの料理人は全ての材料を刻み、コードの一行一行を手作業で作る。一方で総料理長は、複数のエージェントが作る多様なコンポーネントをオーケストレートし、仕上げのタッチを加え、全体として成立させる。私の優秀な同僚たちの多くは、既にエンジニアリングAIツールのヘビーユーザーだ。一度解決した問題を何度も適用できる仕組みを作れば、役割は「ライター」から「エディター」へと変わる。

　この変化で生き残れるかどうかを決めるのは、好奇心だ。毎日時間をかけて作業をしながら「これはAIで解決できないだろうか」と考えない人は、既に取り残されている。スキルやワークフロー、肩書は後から付いてくるものだが、個人レベルでの差別化要因は、その問いを投げ続けられる資質があるかどうかだ。

セルゲイ・イリソフ（水素電気航空企業ZeroAviaのIT・DX担当責任者）

　最も変わるのは、エンタープライズプラットフォームとDXを担当するITマネジャーだろう。

　この役割がなくなるわけではないが、重心が移動する。現在、大半のITマネジャーはシステムの納期、ベンダー調整、サポートパフォーマンス、予算管理、ガバナンスによって評価されている。だが3年後、優れたITマネジャーは、組織がより良い意思決定を迅速に行えるよう、人、プラットフォーム、AIを活用したワークフローをオーケストレートする能力で評価されるようになる。

　ITマネジャーは、従来のサービスオーナーというよりも「意思決定のアーキテクト」としての側面が強くなるだろう。技術的な知識は変わらず重要だが、差別化要因はオペレーティングモデルの設計になる。具体的にはデータの所有権、プロセスアーキテクチャ、決定権、サイバーセキュリティ、追跡可能性、AIガバナンス、そして導入の推進だ。ツールを管理するだけのITマネジャーは存在価値を失う。リスクを制御しつつAIをビジネス成果に結び付けられる人材は、より戦略的な存在になるだろう。

ケン・リングダール（出張・経費管理ソフトウェア企業EmburseのCTO）

　ソフトウェアエンジニアの役割は劇的に変わるだろう。AIによって、仕事の内容がコードの作成から「成果の演出（ディレクティング）」へと変化しているからだ。優秀なエンジニアとは単にコードを書くのが速い人ではなく、何を構築すべきかを判断し、業務を適切に分割し、コーディングエージェントを指揮し、何が本番環境に耐えうるかを見極められる人を指すようになる。

　役割の中心になるのはプロダクトエンジニアリングの考え方だ。この概念自体は新しくないが、AIによってより普及し、価値が高まるだろう。コード生成やテスト、文書化、プロトタイプ作成といった定型的な作業をAIが引き受けるようになれば、エンジニアは顧客の課題やビジネスの文脈を技術的な実行に結び付けることにより多くの時間を割く必要がある。最も価値のあるエンジニアは、単に決められたチケットをこなす人ではなく、プロダクトと技術のトレードオフを強力に判断できる人だ。

　また、エンジニアはAIの熟練したオーケストレーターになる必要がある。本番レベルのソフトウェアを書き、レビューし、運用するための深い技術的理解は依然として必要だが、開発速度はコーディングエージェントをいかに適切に導けるかに依存するようになる。同様に重要なのは、いつ、どのAIを、どの程度使うべきかを知ることだ。ソフトウェア開発のライフサイクル全体でAIのコストが上昇する中、AIを効率的に使いこなすこともエンジニアリングの技能の一部になる。

ボリス・コレフ（起業家精神教育などを提供するNPO法人JA Worldwideのテクノロジー部門グローバルヘッド）

　「同僚たちの役割は、生産重視からオーケストレーション重視へと移行している。彼らはもはや自らコードを書くのではなく、日々エージェントを管理し、指示を出している。狭い範囲の専門スキルを持つ人々は、AIエージェントと効率的に働くために、より幅広いIT分野の要点を知る『広範な知識のオペレーター』にならなければならない。

　20年前のIT職種は、ネットワークやシステム管理、バックエンド、フロントエンドを兼ねる幅広いスキルセットを必要としていた。その後、専門分化が進んだが、今は再び状況が逆転している。AIエージェントのチームを管理するために、より広範なスキルセットが求められているのだ。ITチームには、厳密な技術知識よりもビジネススキルが必要になる。広範なビジネスニーズや運用ニーズを理解し、それをAIエージェントへの指示に翻訳するためだ。

　最も姿を変える職種の1つはITサポートだろう。その名称さえ変わるかもしれない。「サポート」という言葉は、何かが壊れた後に始まる受動的な印象を与える。AIの導入により、この機能はより能動的になり、「デジタルエクスペリエンスオーケストラレーター」や「AIサービスコンシェルジュ」のようなものへと進化する。単にチケットを処理するのではなく、人々がどのように助けを得るかのプロセスを設計し、ナレッジを維持し、AIが一次サポートを安全に処理できるようにする役割だ。

　かつてのITは地下室の整備士だった。AIはITを管制塔へと変えようとしている。システムはより速く、より自律的に動くようになる。人間の役割の価値は、デジタル空間全体が調整され、安全で、理解可能な状態に保たれることを保証する点にある。

ウィル・ベングトソン（アイデンティティー・ガバナンス・ソフトウェア企業C1のCISO）

　最も変化するのは、カンファレンスの発表資料にはあまり登場しない役割、すなわちアイデンティティーアクセス管理（IAM）の管理者だ。現在、この仕事の大半は「人間の配管作業」だ。従業員のプロビジョニングを行い、アクセス権の確認を行い、誰がなぜ何にアクセスできるのかを解明することに多くの時間を費やしている。今後3年間で、人間についての部分は簡単な仕事になる。難しいのはAIエージェントだ。彼らは認証情報を持つ「非人間のアイデンティティー」であり、自らアクセスを要求し、マシンスピードで動作し、さらに多くのエージェントを増殖させる。

　私は長年、Netflixでクラウド上の侵害されたアイデンティティーを検出し、最近ではHashiCorpでインフラとマシンの認証情報の保護に携わってきた。権限を与えすぎたエージェントは、かつて私が追跡していた脅威によく似ている。そのため、日常業務は「人のオンボーディング」から「人のように振る舞うソフトウェアの統治」へとシフトする。エージェントが何に、いつまで、どのような条件で接触してよいか。予期せぬ動作をしたときに、いかに速やかにアクセスを遮断できるかが重要になる。

　私の立場からすれば、これらの役割の重要性は低下するどころか、むしろ高まっている。過剰な権限を持つエージェントの影響範囲（ブラストラジアス）は、過剰な権限を持つ新採用の人間よりもはるかに大きい。しかも、私たちが長年頼りにしてきた人間特有の予兆を見せることもないのだから。