生成AIパスポート試験 出張版
コンピュータが自然言語の複雑さや曖昧さを扱いながら、テキストデータを理解・生成するために必要な技術の総称とは?
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは、「コンピュータが自然言語の複雑さや曖昧さを扱いながら、テキストデータを理解・生成するために必要な技術の総称」 です。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
コンピュータが自然言語の複雑さや曖昧さを扱いながら、テキストデータを理解・生成するために必要な技術の総称として最も適切な選択肢を1つ選びなさい。
- NLP
- GAN
- RNN
- VAE
――答えは分かりましたか?
正解
正解は「1.NLP」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会(以下、GUGA)が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです(無断転載禁止)。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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生成AIパスポート試験 出張版
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