生成AIパスポート試験 出張版
LLMを正しく説明している記述はどれ?
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは「LLMを正しく説明している記述」 です。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
LLMを正しく説明している記述を1つ選びなさい。
- Large Language Model の略称で言語モデル(LM)を複数連結させることによって大規模なタスクに対応できるようになった。
- Large Language Model の略称でLMに比べて非常に大規模なデータセットが用いられた。
- Long Language Model の略称でLMに比べて長い文章の羅列に対応できるようになった
- Long Language Model の略称でLMに比べて長時間の稼働が可能となった。
――答えは分かりましたか?
正解
正解は「2.Large Language Model の略称でLMに比べて非常に大規模なデータセットが用いられた。」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会(以下、GUGA)が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです(無断転載禁止)。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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