なぜAI活用企業の8割で開発が遅れるのか？　原因は「人間向け認証」

AI活用を進める企業の約8割が開発遅延に直面している。既存のアイデンティティーおよび認証基盤がAIエージェントに対応していないことが障壁になっている。人間向け認証の限界が招くリスクと工数の逼迫（ひっぱく）を解消して、AI活用を加速させるためのポイントを整理する。

公開 2026年11月12日 05時00分

[TechTargetジャパン]

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　Okta Japanが発表した「Customer Identity Trends Report 2026」によると、グローバル主要企業の96％がカスタマージャーニーへのAI統合を計画しており、59％が自律型AIエージェントを本番運用または開発中だ。

　しかし、当初の目標速度で提供できている企業は20.3％にとどまり、約8割の組織がスケジュール遅延に直面している。

　遅延要因について経営層の59.0％、開発者の34.6％が「コンプライアンスやガバナンス」を挙げた。一方でインフラへの認識には乖離（かいり）がある。「既存のアイデンティティーおよび認証基盤がAIエージェントに対応できないこと」を理由とした経営層は9.0％であるのに対し、現場の開発者は17.8％と約2倍に達した。

　経営層が法規制に目を奪われる陰で、人間向けの認証基盤が高度なAI活用のボトルネックになっている。

　日本国内でもAI推進企業の72％が開発遅延に悩んでおり、その23％が「アイデンティティー基盤の未対応」を直接の遅延理由とした。AI開発に未着手の日本企業（27％）の約60％が「古いアイデンティティーインフラ」を着手できない最大の要因に挙げている。

人間前提の認証が招くセキュリティリスク

　従来の認証インフラは「人間によるログイン」を前提に設計されており、自律的にAPIを呼び出すAIエージェントのアクセスパターンには対応し切れない。Oktaは、エージェント型ワークフローに伴う設計上の脆弱（ぜいじゃく）性として「過剰な権限付与」「被害範囲の拡大」「行動コンテキストの欠如」「資格情報の拡散」の4点を指摘する。

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　AI機能を開発中の組織で、一時的かつ制限された資格情報をエージェントに付与している企業は22.4％にとどまる。共有サービスアカウントの利用（17.4％）やユーザー権限のそのままの継承（11.5％）、コード内への資格情報のハードコード（6.4％）といったリスクの高い運用が横行している。

　この技術的負債は開発リソースも圧迫している。日本のエンジニアチームは工数の平均15％以上を顧客アイデンティティーアクセス管理（CIAM）の構築や保守に費やしており、42.7％の企業は工数の16～30％を消費していると回答した。本来AI開発に向けるべきリソースが、既存インフラの保守管理に埋没している。

　自社構築やレガシーシステムから外部の専門CIAMに移行した企業は、本番運用と開発速度で先行している。外部の専用CIAMのみを利用する企業は、AI機能や自律型エージェントの本番運用率が34.4％に達し、他手法を採用する企業（22.3％）を大きく上回る。プロジェクトが目標速度通りに進んでいる割合も28.3％（他手法は18.1％）と先行優位性を示す。

　顧客接点における摩擦の低減にも注目したい。認証時の煩雑さが利用頻度に与える悪影響は、レガシー運用の企業で39.5％、自社構築の企業で30.3％に及ぶ。これに対して、外部プラットフォームを利用する企業は13.9％に抑制されたという。

自社導入に向けた3つの論点：権限ガバナンスと顧客の「信頼」獲得

　企業がAIエージェントの本格活用を進める上で、押さえるべき実務論点は3点ある。

　一つ目が、利便性とセキュリティを二者択一と捉えない姿勢だ。トレードオフ思考を脱して、高度なセキュリティと摩擦のないユーザー体験を両立させるアーキテクチャが求められる。

　二つ目が、AIエージェントを人間とは異なる「正規の独立したアイデンティティー」として再定義することだ。最小権限の原則と有効期限付き資格情報に基づき、実行コンテキストを把握できる統制環境を構築する必要がある。

　三つ目が、消費者の「信頼のギャップ」への対処だ。調査では消費者の52％が「AIの進化が速すぎる」と感じており、完全自動化を望む割合は6％に過ぎない。事前承認通知や取り消し（Undo）機能など、ユーザー自身が制御できるUI/UXの実装が不可欠となる。特に日本の消費者は「倫理的ガイドラインや第三者基準」を安心材料として挙げる割合が37％と調査対象国で最多であり、技術的対策に加えてガバナンス基準の明確な提示が鍵を握る。

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