2019年のAIを占う5つの予測、「課題は依然としてデータ品質」：実践的なAIが定着

2019年のエンタープライズAIの展開に大きく影響する要因は何か。Forrester ResearchはAI動向に関する5つの予測を提示している。

[Brian Holak，TechTarget]

　「企業は2018年に、外部からのプレッシャーやIT環境の変化に対応し、大きな夢を描いた。だが、そうした夢を持った企業の多くは、コストや、不十分なリソース、文化的な抵抗、『デジタルトランスフォーメーションは容易なことではない』という認識といった厳しい現実にぶつかった」

　Forrester Researchは一連のレポートでそう指摘している。これらのレポートは、2018年におけるIT部門の野心的な計画と実行のギャップ（特に、AI《人工知能》の実装に関する）を説明し、2019年がどうなるかについての予測を示したものだ。

　IT部門にとって、AIの実装に伴うコストや労力は依然として大きいが、Forresterは、2019年は状況が好転すると考えている。CIO（最高情報責任者）がより実践的なアプローチでデジタルトランスフォーメーションに取り組み、イノベーションや業務拡大のためのより堅牢（けんろう）で効果的な基盤の構築に力を入れるからだ。

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