RFPの回答作成をAIで効率化【前編】
「9億円相当の生産性向上」を達成したMicrosoftの“AI活用術”とは?
Microsoftは営業活動の業務にAIツールを導入し、約9億円相当の生産性向上を実現した。導入したツールと、その活用方法とは。
Microsoftは提案活動の効率化を図るべく、AI(人工知能)ツールを活用している。その狙いは、増え続ける「提案依頼書」(RFP)や「情報提供依頼書」(RFI)に対する回答の作成をスムーズに実施することだ。
RFPおよびRFIは、企業や政府などの発注者が製品やサービスを調達するために、受注先の候補に送る文書を指す。製品やサービスの提供事業者はRFPやRFIの内容を踏まえて提案し、契約の獲得を目指す。
Microsoftは提案活動においてどのようなツールを活用したのか。その効果と併せて解説する。
「約9億円の生産性向上」を達成 Microsoftの“AI活用術”とは
従来Microsoftでは、提案書の作成を営業チームが全面的に担っていた。しかし、この業務負担により、営業担当者は顧客との対話や、人脈の構築に割ける時間が限られていたという。
この問題を解決するため、同社は中央集約化された提案チームを設立。このチームは、以下2つの役割を担うものだ。
- 業界認定の専門家が、重要案件を直接的に支援する
- 営業担当者が自力で回答を作成できるよう、標準化されたプロセスとツールを導入する
Microsoftは2020年にRFP管理ツール「Responsive」を導入。RFP管理のワークフロー効率化と、グローバル規模での業務拡大を進めている。
Responsiveには、提案書関連のナレッジを一元管理するリポジトリや、プロジェクトコラボレーション機能などが含まれる。リポジトリには提案書に関する情報が蓄積されており、営業チームはこれを活用してRFPの回答作業を迅速化できる。
ジョーダン氏によると、このリポジトリは提案チームが5年間かけて約2万件の文書を収集、整理したもので、提案に関する質問や回答テンプレートなどを検索できる。Microsoftの数千人の営業担当者が活用しており、年間600万ドル(約9億円)相当の生産性向上が実現されたという。
Responsiveのプロジェクトコラボレーション機能を活用すれば、RFPを直接アップロードして、主題専門家(SME)に質問を割り当てて進捗状況を確認したり、正確性とコンプライアンスの審査をスムーズに実施したりできる。
MicrosoftのRFP管理プロセスは、Responsiveを活用することで大幅に改善された。2025年初頭には、AIによる提案書の自動作成機能を本格運用する計画だ。サンドボックス(テスト環境)で同ツールの生成AI機能を検証し、複雑な提案書の初稿を作成して従業員の時間を節約できたという。
Responsiveの生成AI機能は、ツール内のライブラリだけでなく、社内ポータルサイト構築ツール「Microsoft SharePoint」(以下、SharePoint)内の技術文書といった外部データからも情報を取得し、提案書の初稿を自動生成できる。これにより、営業担当者や提案管理者は、時には数百もの質問を含むRFPをワンクリックで記入できるようになる。「ツールを活用することで、初稿作成に掛かる時間を93%短縮できた」とジョーダン氏は話す。
提案チームは、民間企業向け案件や公共セクター向け案件を想定したサンプルEFPでAI機能をテストし、良好な結果を得たという。2025年1月には正式に運用を開始し、同年春にはMicrosoftの全営業担当者への展開を計画している。
次回は、MicrosoftがResponsive導入の過程で直面した課題について解説する。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[アイティメディア株式会社] AI Overviews時代のB2Bマーケ! 成長企業が選ぶ戦略とは? -
市場調査・トレンド
[アイティメディア株式会社] なぜあの施策は失敗したのか? B2Bマーケ施策を成功させる3つの鉄則 -
市場調査・トレンド
[株式会社Zendesk] 調査で判明:AIを活用したCX変革、成功に向けて押さえておきたい5つのトレンド -
製品資料
[三菱HCキャピタルITパートナーズ株式会社] ランサムウェア対策の第一歩、業務PC上で“感染させない”仕組みの作り方 -
製品資料
[株式会社シーイーシー] 失敗しない「脱VMware」の進め方、検討のステップと2つのユースケースを解説
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「GitLab」に最高深刻度の脆弱性 2014年以降の全版に影響を及ぼす恐れ
-
4
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
5
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
6
PHPはそもそも必要か? 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
7
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
8
金融・通信で情報漏えいが続出 IPAとJPCERT/CCが情シスに求める緊急点検
-
9
「Copilot」がIT予算を食いつぶす? 高額請求を招く課金体系と節約術
-
10
テザリングにも「限界」がある モバイルルーターを選んだ方がよい基準は?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
3
10G回線の真価をフルに享受するには? 導入前にチェックしたいポイント
-
4
SCS評価制度時代の「SASE選定」ガイド
-
5
顧客対応自動化の要点:RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法
-
6
マンガで解説:情シスの負担を減らす「MDRサービスのインシデント対応」の中身
-
7
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
8
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
9
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か? 最新データに学ぶ傾向と対策
-
10
「EDR」選定ガイド:比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー