専門家に聞く

AIと機械学習がVDIを強化、それでも導入が進まないなら何が問題？

VDIソフトウェアを強化する新たなトレンドがある。例えば、AIや機械学習を追加すればIT部門による管理が容易になる。一方でVDIの導入については依然としてコストが問題になっている。

　IT部門には、デスクトップ仮想化（以下、VDI）ソフトウェアでAI（人工知能）や機械学習の能力を利用するメリットがある。だが、依然として問題になるのはコストだ。

　IT担当者は、VDIソフトウェアで、Citrix Systemsの「Analytics Service」などのAIや機械学習を使用して、仮想デスクトップでのユーザーアクティビティーを追跡できる。これにより、管理者は異常事態に対応できるようになる。こうした最新機能は多くの企業にとって魅力的だが、インフラとIT担当者を取り巻くコストの複雑性が依然としてVDIの広範な導入を阻んでいる。

　VDIのコストを算出するとき、IT部門にはストレージなどの注意すべき可変要素が数多くある。そう指摘するのは、IDCでリサーチディレクターを務めるロバート・ヤング氏だ。その上、オンプレミスにVDIを導入する企業が減り、こうした企業は代わりにDaaSを導入してインフラコストの削減を試みていると同氏は語る。

　本稿では、新たなトレンドが市場をどのように変えるか、新たなテクノロジーがIT部門にどのようにメリットをもたらすか、VDIの未来はどうなるかについてヤング氏に解説を求めた。

---

――企業のVDI導入を阻んでいるのは何でしょう。

ヤング氏　VDIのデスクトップ数が1000を超えると、パフォーマンスが落ち始め、ストレージやサーバの要件は膨大になる。こうした規模の問題をどう調整すべきだろう。問題になるのは膨大な先行コストだ。ストレージやネットワーク機器、VDI環境の導入と管理を担う熟練のスタッフなど、全てがコストになる。企業に専門知識がなければ、それも問題になる。これに対処するには、DaaSやハイブリッド（VDIとDaaSの併用）を利用することになるが、こうした製品やプロバイダーの選択肢は膨大な数に上る。そのため、VDIプロジェクトは着手前の調査段階で止まってしまう。

――VDIは少なくとも安くはなっていますか。

この記事の著者

関連記事

• 

  仮想デスクトップインフラ（VDI）導入に失敗した企業は、何を見落としていたのか？

• 

  協和発酵キリンがVDIを「Amazon WorkSpaces」へ移行、使って見えた課題と効果

• 

  北陸銀行はVDI導入コストをどう捻出したのか？　解決した4つの課題

• 

  仮想デスクトップを実現するDaaSとVDI、技術的な課題はどう解決されている？

• 

  DaaSとVDIを比較、オフィスからの解放を現実にするデスクトップ仮想化とは

• 

  「いざデスクトップ仮想化」、VDIとDaaSのどちらを選ぶか“5つの判断基準”

新着ホワイトペーパー PR

• 製品資料
  [ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果　開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？
• 製品資料
  [ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？
• 製品資料
  [ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？
• 技術文書・技術解説
  [ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題　考慮すべきリスクと選択肢は？
• 製品資料
  [サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化　苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？