グローバルビジネスおよびテクノロジーコンサルティング企業Slalom Consultingは、New Relicの「New Relic Infrastructure」を使用して、フィットネス器具サプライヤーがAmazon Web Services（AWS）の同名クラウドサービス群で運用する、Kubernetesベースのモバイルアプリケーションのトラブル解決を支援している。

　「当社はKubernetesクラスタで同じサービスのインスタンスを複数実行している。そのため従来のAPMではどのサービスに問題があるのか、どこでサービスが実行されているのか、どこで問題が発生しているのかが把握できなかった」。こう話すのは、Slalom Consultingでプラクティスリードアーキテクトを務めるティム・ホイットニー氏だ。

　Kubernetesからデータを収集するNew Relic Infrastructureの機能を利用するまで、ホイットニー氏のチームは、リソースの要件が変化したらエンジニアが素早く対処しなければならないという問題に悩まされていた。例えばデータベースサービス「Amazon DynamoDB」のプロビジョニングによって必要なリソースが変わる場合などだ。New Relic InfrastructureはAmazon DynamoDBでのリソース不足だけでなく、どのポッド（Kubernetesの最小管理単位）とアプリケーションがリソースを必要としているかを示すことができるため、今ではエンジニアはどこを拡張すべきか把握できるようになった。

　メディアおよびエンターテインメント企業Discovery Communicationsは、同機能のβテストを実施している。このテストでは、New Relic InfrastructureのKubernetes監視機能によって、コンテナクラスタの概要が目に見えるようになった。同社は以前から、リソース管理ツール「Heapster」とデータ収集ツール「StatsD」、Prometheusを組み合わせて活用し、各データに手動でアクセスしていた。だがアクセスにはCLI（コマンドラインインタフェース）を利用しなければならなかった。これに対してNew Relic Infrastructureのダッシュボードは自動的に更新される。

　New Relic Infrastructureのダッシュボードは、Discovery Communicationsの各コンテナクラスタで実行されているKubernetesポッドの数とクラッシュの有無を表示し、CPU使用率など低レベルのメトリクスを図示する。これによりKubernetesサービスの効率を上げるために適切なスペックのCPUをプロビジョニングしやすくなる。

　Discovery CommunicationsでDevOps（開発と運用の融合）の主任エンジニアを務めるスティーブン・ガーリック氏は次のように話す。「New Relic InfrastructureはSaaSベースであるところが気に入っている。そうでなければ独自のメトリクス収集サーバをセットアップするのに高いコストがかかる。当社でサーバを管理する必要がないため、2、3人のチームで効率よくKubernetesを運用できる」

　ガーリック氏はNew Relicに対して、時系列データの収集をKubernetes以外の環境にも広げることを望んでいる。

AppDynamics for Kubernetesとは

画面　AppDynamics for Kubernetesの監視ダッシュボードのスクリーンショット

　企業は、2018年5月上旬に一般公開された、Kubernetesの監視とインフラ自動化をリンクさせる「AppDynamics for Kubernetes」にも魅力を感じるだろう（画面）。企業は、AppDynamics for Kubernetesの監視アラートを基に、インフラのスケールを自動的に変更できる。これはCisco CloudCenterの一部ユーザー企業ユーザーが注目している。

　保険会社のIntact Insuranceでインフラおよびセキュリティ部門のシニアアーキテクトを務めるセバスチャン・モリセット氏は、次のように話す。「自動拡張ツールに求められるのは、コンピューティングリソースの最大ニーズに合わせて構築したインフラを、管理しやすいレベルまで縮小することだ。CloudCenterバージョン4.9の自動スケール変換機能を条件に応じて実行するAppDynamics for Kubernetesは、スケール変換に関するインテリジェンスを当社に提供するだろう」

　AppDynamics for Kubernetesは、どのアプリケーション要件がインフラリソースのニーズに影響を与えているかを正確に特定し、アプリケーションコードの改訂を促し、リソースの浪費を防ぐ。「AppDynamics for Kubernetesはサーバにさらに多くのディスク容量が必要であることをただ伝えるのではなく、例えばJavaアプリのガベージコレクションを修正すべきだという提案ができる」とモリセット氏は語る。

　Intact InsuranceはCloudCenter 4.9とKubernetesとを既に連携させており、新しいソフトウェア定義のデータセンターでAppDynamics for Kubernetesを検証することになる。同社は、このデータセンターとパブリッククラウドを組み合わせた、ハイブリッド環境に移行する予定だ。

　各APMベンダーのKubernetes監視手法には長所と短所がある。AppDynamics for Kubernetesは、New Relic Infrastructureと違ってPrometheusから自動的にメトリクスを収集しない。カスタム拡張機能を使ってPrometheusと連携させた上で、Kubernetesとコンテナ管理ツール「Docker」のAPIを使えば、ほぼ同等のメトリクスを表示することが可能だ。AppDynamics for Kubernetesの主な目的は、Kubernetesインフラに関するメトリクスの監視ではない。どちらかといえば、Kubernetesを使用して導入されたアプリケーションを監視する。New Relic InfrastructureのKubernetes監視機能は、カスタマイズによって自動スケール変換ソフトウェアと連携させることができるが、デフォルトでは自動スケール変換のトリガーは提供しない。

　他の競合APMベンダーもNew RelicとCisco Systemsを追い上げている。Googleが2018年5月にリリースした「Stackdriver Kubernetes Monitoring」のβ版は、Prometheusデータを収集し、パブリッククラウドやプライベートクラウドのアプリケーション、コンテナ、ポッド、クラスタ、サーバを監視する。Datadogは同月にKubernetes監視ツールのサポートを更新し、コンテナマップ視覚化ツールを導入している。