検出、検査、負荷分散
「Kubernetes」の可用性を高める3つのコンポーネント
サービスレジストリがマイクロサービスの世界でシームレスに機能するには、微調整や再設計が必要だ。本稿ではサービスレジストリを適切に管理する方法と、「Kubernetes」の可用性を高める3つ機能を説明する。
サービスレジストリは、ネットワーク上のクライアントとサーバの中間に位置し、双方へのアクセスを制御する。サービスレジストリは、アプリケーションスタックで重要な役割を果たし、エンドユーザーの操作性に大きな影響を与える。マイクロサービスの使用が増加し、相互通信するサービスが急増しているため、サービスレジストリが果たす役割がますます重要になる。
サービスレジストリがマイクロサービスの世界でシームレスに機能するには、微調整や再設計が必要だ。さらに重要なのは、古いモデルとは異なるガバナンスが必要になることだ。本稿ではサービスレジストリを適切に管理する方法と、Googleのコンテナオーケストレーションツール「Kubernetes」などの最新プラットフォームがこうした管理に適している理由を説明する。
併せて読みたいお薦め記事
「Kubernetes」を解説
「Kubernetes」事例
成功するマイクロサービスとは
動的にサービスを検出するKubernetes
マイクロサービスのアーキテクチャでは、コンテナは短期間しか存続しない。コンテナは古くなるか破損すると機能が停止し、自動的に新しいコンテナに引き継がれる。これにより、コンテナで実行されるサービスの高可用性が維持される。
Kubernetesは、Kubernetes用語でいうコンテナ（ポッド）の各グループに自動的にIPアドレスを割り当てる。コンテナやポッドが新しく置き換えられるときは、自動的に新しいIPアドレスが割り当てられ、そのアドレスで登録される。システムは常にIPアドレスの変化を認識するため、Kubernetesによるサービスの検出は動的に行われ、マイクロサービス規模で適切に機能する。KubernetesはSkyDNSを使用して、IPアドレスに従って要求をサービスにマッピングする。
サービスを検査するkubelet
各サービスは、相互に脆弱性を広めたり、リソースを使い尽くしたりすることで、互いに影響を及ぼす可能性がある。そのため正常なサービスのみをシステムで実行することが重要になる。正常ではないサービスは停止するか置き換える必要がある。
Kubernetesでこうしたプロセスを担うのがkubeletだ。kubeletはkubernetesシステムの主要コンポーネントで、ポッド内のコンテナが正常であることを確認するために、各ポッドを検査する。
要求を負荷分散するkube-proxy
アプリケーションで、Web規模のトラフィックが発生したときは、要求を複数のサービスに均等にルーティングする方法が必要になる。負荷分散をするには、サービスを検出する必要がある。1つのインスタンスを対象とするトラフィックは、同じサービスを提供する他のインスタンスに分散されるようにする。Kubernetesでこうした負荷分散を担うのがkube-proxyだ。
Kubernetesはサービスの検出、検査、負荷分散を組み合わせることで、最新のマイクロサービスアプリケーションに対する優れたガバナンスモデルの構成要素が手に入る。これら3つの要素の組み合わせにより、数百万ものコンテナを実行できる可能性がある。このようなサービスガバナンスの原理を他のアプリケーションにも応用して、運用規模とは無関係に、サービスのガバナンス方法を向上することができる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
5
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
6
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
7
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
8
Microsoft 365移行で露呈した標準機能の限界 地方銀行は上長承認や「脱PPAP」をどう実現？
-
9
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
4
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
9
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー