SimpleDBは、各ドメインのサイズが10Gバイト以内で、基本的なストレージ機能とクエリ機能を必要とする小規模データベースに向いている。テーブルがこのサイズを超えると予想される環境でSimpleDBを使うのであれば、データを2つ以上のドメインに分割し、自分で管理する必要がある。データを複数のドメインに手作業で分割することは可能だが、管理の手間がそれだけ増え、SimpleDBを使用するメリットが損なわれてしまう。

　このデータベースサービスは、柔軟性、可用性、耐久性が特に重要で、拡張性はさほど重視されない小規模なデータベースアプリケーション用にデザインされている。SimpleDBの柔軟性を示す機能としては、スキーマの修正なしにテーブルの属性を即座に変更する機能、データの再インデックス化、テーブル構造をオフラインで変更する機能などが挙げられる。また、SimpleDBでは、データを同一リージョン内の複数のデータセンターに分散させることにより、可用性と耐久性を実現できる。

　SimpleDBは「ドメイン」という単位でデータベースを管理する。ドメインはRDBにおけるテーブルに相当する。ドメインには複数の「アイテム」、あるいはキー／バリューペアの集合が含まれる。アイテムというのは、リレーショナルテーブルのロー（行）に相当し、キーとバリューは属性および属性のコンポーネントにそれぞれ対応する。データはドメインに保存され、基本的なAPIあるいはコンソールを使ってクエリを行う。

　SimpleDBは、SQLプログラマーなら誰でも理解できる簡単なSELECT文をサポートする。だがSQLとは大きな違いもある。SimpleDBは複数のドメインにまたがる結合（ジョイン）をサポートしない。複数ドメインのデータを結合するには、独自に作成したプログラムを使ってクエリとジョインを行う必要がある。単純な結合であれば難しくないだろうが、複雑な結合をサポートする必要があるアプリケーションの場合は、「MySQL」や「PostgreSQL」などのRDBを使った方がいい。これらはいずれも「Amazon Relational Database Service」（RDS）で提供されている。

　SimpleDBの利点の1つは、テーブル内の全てのアイテムがインデックス化されることだ。これは、ユーザーが任意のアイテムに対してクエリを実行できるアプリケーションにとって便利な機能だ。例えば、顧客テーブルでは「姓」「市」「州」「郵便番号」など全てのアイテムがインデックス化されるので、どれを使っても同じ速さでクエリが処理される。

大規模データベースにはDynamoDB

　DynamoDBは、スケーラブルなデータストアや高度なデータ管理機能を必要とする本格的なアプリケーション向けだ。DynamoDBはHDDではなくSSD（ソリッドステートドライブ）を使用することにより、コンスタントで遅延の少ない読み出し／書き込み時間を実現する。大量のデータに対応できる拡張性を備えながらも安定したパフォーマンスを維持するが、その半面、クエリモデルには制約も多い。

　DynamoDBは大規模な企業向けデータベースを扱うため、他のデータ管理サービスを追加する必要があるかもしれない。Amazonは、DynamoDBを同社の「Hadoop」サービスである「Amazon Elastic MapReduce」（以下、EMR）および同社のデータウェアハウジングサービスの「Amazon Redshift」（以下、Redshift）に連係している。大規模なアドホッククエリや分析にはRedshiftまたはEMRを使用し、ハッシュキーやハッシュ＆レンジキーをベースとするターゲット型クエリにはDynamoDBを使用するといい。分割されたドメインを管理する手間を避けたいという場合もDynamoDBが有効だ。DynamoDBはサイズに制限がなく、必要に応じてデータのパーティショニングを管理する。

　DynamoDBはプライマリキーをインデックス化する。セカンダリキーのインデックス化も可能だ。プライマリインデックスとセカンダリインデックスは、ハッシュキーとハッシュ＆レンジキーをベースとする。このデータベースサービスは単一のSELECT文を使わずに、QUERY文とSCAN文を使用する。QUERY文はプライマリまたはセカンダリのハッシュキーまたはハッシュ＆レンジキーとともに用いる。SCAN文はテーブル内の全てのアイテムを読み出す。この処理は柔軟性に優れるが、特に大規模データベースの場合はクエリよりも時間がかかる。アプリケーションの応答性は、DynamoDBデータベースに割り当てられた読み出し／書き込みキャパシティーによっても、ある程度左右される。

　「DynamoDB Local」という機能を使えば、本番で運用中のデータベースとは切り離されたローカルデータベース上でコードの作成とテストが行える。DynamoDBのAPIとDynamoDB LocalのAPIは互換性があるので、作成したコードはどちらの環境でも動作する。