ビッグデータ活用を支える分散処理基盤
企業向け機能とサポートが充実の「商用Hadoopディストリビューション」6選(1/6 ページ)
Apache Hadoopを利用すれば、ビッグデータを高速に処理可能だ。だがその導入は決して容易ではない。そこで頼りになるのが、企業向けに機能やサポートが強化された商用ディストリビューションである。注目の6種を紹介する。
商用Hadoopディストリビューション一覧表のダウンロード
今回紹介する商用Hadoopディストリビューション6種の基本情報を見やすくまとめた一覧表をPDFファイルで提供しています。「商用Hadoopディストリビューション一覧表」からダウンロードしてください。
企業の取り扱うデータが増大し、多様化を続けている。その大量のデータ、いわゆるビッグデータをビジネスに活用するには、いかに高速に処理するかがカギを握っている。さらに、そこから有益な情報を得られるとは限らないため、できるだけ安価に済ませたいという思惑もある。
そうした背景からオープンソースの分散処理基盤「Apache Hadoop」に注目が集まった。Hadoop自体が基本的に無償で利用できる点と、安価なサーバを用いてビッグデータの高速な分散処理システムを構築できる点にメリットがあった。
だが、HadoopはOSS(オープンソースソフトウェア)であるために、ベンダーからのサポートはなく、コミュニティーなどを通じて自分自身で使い方を学ぶ必要があった。技術力の高いIT系企業であれば、自力でHadoop環境を構築・運用することも不可能ではないかもしれないが、多くの一般企業における導入のハードルは決して低くはない。
その課題を解決する有力な手段の1つが、商用のHadoopディストリビューションを導入することである。さまざまなベンダーが、企業向けの機能拡張を施すとともに、導入支援や技術サポートのサービスを提供している。
本稿では、Hadoopフレームワークの企業導入に役立つ、商用ディストリビューション6種を取り上げる。
紹介する製品・サービス
- Amazon Elastic MapReduce
- CDH
- Hortonworks Data Platform
- IBM BigInsights for Apache Hadoop
- MapR
- Pivotal HD
1.Amazon Elastic MapReduce
「Amazon Elastic MapReduce」(Amazon EMR)は、「Amazon Web Services」(AWS)のクラウド基盤上でマネージド型のHadoopフレームワークを利用可能にするサービス。オンプレミスの場合と比べて、迅速かつ容易に環境を構築・運用することができる。
「Amazon Elastic Compute Cloud」(Amazon EC2)のインスタンス上で大量のデータを並列処理することが可能で、データ分析/解析、データクレンジング、AWSのその他のクラウドサービスと緊密に連係することもできる。Amazon独自のディストリビューションとMapRのディストリビューション(後述)が用意されている。
| 提供企業 | アマゾン データ サービス ジャパン |
|---|---|
| 最新バージョン | Amazon EMR 3.6.0(AMIバージョン) |
| ベースバージョン | Apache Hadoop 2.4.0 |
| 費用 | 有償 |
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー