計画に向けて考えたい4つのステップ
ハイブリッドクラウド構築、数Pバイトのデータを持つユーザーだけが分かっていること(2/2 ページ)
ステップ3:ハイブリッドを知る
ハイブリッドクラウド戦略の最重要ポイントは、データセンターとクラウドをつなぐコンポーネントだ。ほとんどの場合、これはアプライアンスやVMの形を取る。だが、環境内の全サーバにインストールするエージェントの場合もある。アプライアンスがもたらす価値は、オンプレミスからクラウドに変換処理がオフロードされることだが、全てのデータが1台のアプライアンスを経由しなければならないため、アプライアンスがボトルネックになる可能性もある。一方、エージェントがもたらすメリットはデザインの拡張性で、全てのサーバが同時にクラウドにアクセスできる。ただし、各サーバにはエージェントがインストールされていなければならないというデメリットもある。
ステップ4:何をハイブリッドにするのか
最後のステップとして、クラウドに持ち込むものを判断しなければならない。多くの企業にとって最優先事項となるのはバックアップだが、これはクラウドで大容量のデータを長期間保存する課題と相反するものだ。クラウドはバックアップのストレージとして理想的だが、企業にとってのベストプラクティスは直近のバックアップだけをクラウドに保存することだ。災害時に最も必要となるのは、直近のバックアップデータである。
長期保管を目的としたバックアップデータとアーカイブは、企業のクラウド環境に保存できる。ハイブリッドアプライアンスは、ローカルのマウントポイントおよびクラウドのキャッシュの役割を果たす。だが、ここでも長期にわたる大容量のストレージが問題となる。企業はそのストレージの5~10年間のコストを算出する必要がある。また、その際には、現在の企業のストレージ容量に加え、将来の増加率も加味しなければならない。1年目に支払う金額と比較すると、10年目の容量に対して支払う金額は、ほんのわずかであるように見えるかもしれない。
筆者の経験上、数Pバイト以上のストレージを抱えるほとんどの企業が賛同していることがある。それは、クラウドに長期間保存のためのデータを保管するよりも、クラウドのようなテクノロジー(オブジェクトストレージシステム)を社内で使用した方がコスト効率がよいことだ。
他の潜在的なユースケースには、クラウドベースのアプリケーションの開発とテストはクラウドで行い、運用はオンプレミスで行うものがある。このユースケースでは、ハイブリッドアプライアンスはクラウドに配置され、データセンターのデータはクラウドにキャッシュされる。そのため、アプリケーション開発と品質管理チームは運用データに近いデータのコピーを使用してテストを行うことができる。コードの安定性が確認されたら、データセンターにコードを移行して、本格的な運用が開始可能になる。
ハイブリッドクラウドのアプローチは、非常に合理的である。だが、大規模なデータセンターの標準的な規模から、クラウドの総コストについて検討すべきことがある。大半の企業にとってクラウドには何かしらの使い道があるだろう。だが、短期間で業務の拡縮が行われる場合の一時的な用途になることが予想される。とは言うものの、ほぼ全ての大企業は、オブジェクトストレージのようなクラウドの概念を借用して、自社のデータセンターに適用することはできるであろう。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー