どこまでできる？　データ分析の壁を取り払う「Power BI」の実力とは

ビッグデータの登場により、企業が持つデータの重要性が認識されるようになった。米Microsoftはビジネスデータを可視化するツールとして「Power BI」を発表したが、Excelとはどう違うのか紹介する。

公開 2015年11月27日 15時01分

著者

Brien Posey

[TechTarget]

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Power BIの公式Webサイト《クリックで拡大》

　あらゆる分野の企業が、意思決定におけるビジネスインテリジェンス（BI）とデータ分析の重要性を認識するようになっている。BIにはデータ分析とそのデータの傾向分析が含まれる。その目標は、実用的な洞察を意思決定者に提供することだ。

　BIは物事の本質や効率性を得られる可能性をもたらす。また、コスト効率や使いやすさ、データサイロによる悪影響の低さなどのメリットをもたらそうと試みることで真価を発揮する。

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　最近アップグレードされた米Microsoftの「Power BI」は、同社の「Microsoft Office 365」の製品スイートを構成するサービスの1つだ。前述のような幾つかの弱点に照準を合わせたBIツールである。だが、Power BIをもってしても、BIのロードマップに余分な部分がいまだに存在する。特に、オンプレミスとクラウドでの使用については、それが顕著だ。

一部の背景

　企業のIT部門は数年前にビッグデータ革命を経験しているところが少なくない。この革命は、社内またはオンラインのいずれかにある、膨大な量の構造化データと非構造化データから洞察を得ることで実現できる潜在的なメリットに焦点が当てられていた。誇大広告の犠牲となったビッグデータだったが、その中で明るい要素も幾つか見いだされた。

　最も重要なのは、企業が持つデータの重要性が明らかになったことだろう。過去には不要と考えられたデータも含め、企業が使用するさまざまなデータソースを見渡せば、その企業の傾向について、より深い洞察が得られる。この事実が発覚して潜在的なビジネス価値が認識されたことで、Power BIなどより高性能なデータ分析ツールが誕生した。

Power BI入門

　Power BIは豊富な可視化ツールやクエリツールを提供しており、データから洞察を得やすくなるように設計されている。

　Power BIは有能だが、その便利さ故にPower BIの独自性に問題が起きている。Microsoftは、さまざまな方法で実験的にPower BIの機能を顧客に提供してきた。Power BIは、Office 365の大きなセールスポイントである。だが、同社の「Microsoft Excel」にも、Power BIと一部重複する機能が実装されている。この機能の重複によって、「どちらのPower BIを使えばいいのか」「各製品で利用できる機能は何なのか」とユーザーは悩み、混乱が生じている。

　Microsoftは、混乱を抑えるための自明な努力として一部のExcelのデータ分析機能の名称を変更して、クラウドでPower BIを使うことを推奨している。

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