セルフサービス型BIの動向も注目
“やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用 一般企業への浸透が進む
最新の調査結果によると、ビッグデータの活用が一般企業へと拡大しつつある。一方で、ビッグデータの活用を強化する企業と見送る企業で二極化が進んでいる。IDC Japanのアナリストが語った。
IDC Japanの草地 慎太郎氏《クリックで拡大》
ビッグデータの活用に取り組む企業は、システムインテグレーター（SI）やネット系企業など技術力のある企業から、一般企業へと拡大している。その一方で、取り組みを強化する企業と見送る企業の姿勢が鮮明となり、二極化が進んでいる状況が明らかになった。
IT専門調査会社のIDC Japanのソフトウェア＆セキュリティグループでマーケットアナリストを務める草地 慎太郎氏はユーザー層の拡大について、次のように話す。「ビッグデータ活用の黎明期では、自社でシステムを構築できるITに明るい企業が積極的に導入を進めていった。それが今では、“一般企業がビッグデータを活用してビジネスをどう改善するか”に変わってきた。それに応じるように、大手ベンダーはビジネス課題を中心としたソリューションに力を入れている」
では、実際にどれほどの企業がビッグデータの活用に取り組んでいるのか。調査結果によると、ビッグデータテクノロジーについて何らかの取り組みを行っているとする企業は、前年調査の28.6％から32.0％へと増加した。一方で、分からないとする企業が31.6％から12.1％に大幅に減少し、当面取り組み予定がないとする企業が39.8％から55.9％に増加した。
「ユーザー企業でビッグデータテクノロジーに取り組む姿勢が二極化している。自社のビジネスモデルを鑑みて、対応が必要かどうかを検討している企業が増えている」（草地氏）
ビッグデータ活用の目的については、マーケティングの強化や業務オペレーションの改善に期待が寄せられている。現在の目的として、35.5％がマーケティング強化、22.9％が業務オペレーション改善を挙げた。今後の目的でも、30.1％がマーケティング強化、17.1％が業務オペレーション改善を選択している。
調査結果では、ビッグデータ活用に期待する効果の度合いも明らかにされている。売上額拡大への貢献では、39.5％が最大で10％程度、24.4％が最大で5％程度を選択、利益額増加への貢献でも、29.5％が最大で10％程度、32.5％が最大で5％程度を選択した。これについて、草地氏は「自社のビジネスを劇的に変えたいという期待よりも、既存ビジネスを堅実に変えたいという期待が大きい」と話す。
ビッグデータ活用の目的と期待《クリックで拡大》 出典：IDC Japan
ビッグデータ活用の課題に関しては、データ、統計分析のスキル（人材）が不足（43.7％）、予算準備が不十分（41.5％）とする回答が全体で高くなった。また、「データ活用に取り組んでいる企業でも専任のデータサイエンティストが所属している企業は少なく、組織化されている企業はさらに少ない」（草地氏）という。調査結果では、専任の担当はいないが64.3％、専任組織なしが53.1％となった。
昨今、専門技術を持たないビジネスユーザーが利用できるデータ分析ツール、いわゆる「セルフサービス型」のBIツールが注目を集めている。草地氏によると、データのビジネス活用は「Microsoft Excel」をはじめとした表計算ソフトなどの簡易なツールが中心だが、セルフサービス型BIへの利用意向は強く、8割超が前向きな回答をしているという。
セルフサービス型BIの利用意向《クリックで拡大》 出典：IDC Japan
市場ニーズとしては、「クラウドを活用した“軽い”ビッグデータプラットフォーム」「人材枯渇への対応のために人材教育への投資と海外人材の活用も視野に入れた取り組み」「ビジネスモデルの転換、ビッグデータインフラの基盤構築だけでなく、ビッグデータによるビジネス革新をユーザー企業とともに取り組み成果を分け合うモデル」が求められている、と草地氏は見解を示した。
IDC Japanでは、2014年の国内ビッグデータテクノロジー市場規模を前年同期比39.7％増の444億700万円としている。年間平均成長率（CAGR）は27.0％で推移し、2019年には1469億400万円になると予測している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー