凡ミスと思ったら実はファインプレー?
スポーツ界にもデータ分析の波、データが裏付ける“奇跡の逆転”とは
スポーツの世界では、データ分析に注目が集まっている。スポーツメディアはこれまでにない新たな“ストーリー”を伝えることができると期待を寄せる。一方、そうした情報に無関心なファンやコメンテーターもいる。
2015年の「スーパーボウル(※)」について、全米のコメンテーターとインターネット上のファンは、シアトル・シーホークスのヘッドコーチであるピート・キャロル氏が采配を誤ったと確信している。その采配とは、キャロル氏が、試合の終盤でランプレーではなく、パスプレーを指示したことだ。そのパスはインターセプト(妨害、阻止)され、シアトル・シーホークスは敗者となった。
※スーパーボウル:米国のプロアメリカンフットボールリーグであるNFLの優勝決定戦。毎年2月に開催され、全米で注目を集めるスポーツイベントとなっている
スポーツ専門チャンネルの米ESPNで運用分析担当ディレクターを務めるベン・アラマー氏は、次のように自身の見解を述べている。「過去のデータを確認したところ、あのフィールドポジションからインターセプトをスローする確率は0%に近いことが分かり、この状況に対する見方が変わった。キャロル氏の采配のまずさではなく、インターセプトを決めたニューイングランド・ペイトリオッツのマルコム・バトラー選手によるファインプレーだった」
「議論している人は、持論をサポートするデータを探している。真実を特定するデータに目を向けることで、より良いサービスをファンに提供できるようになる」(バトラー氏)
ここ数年、スポーツ放送とメディア報道に新たな潮流が見られる。それは至るところで数値が用いられていることだ。これまでもスポーツファンは統計データに関心を持っていた。だが、分析のレベルは格段に高くなり、分析は大幅に普及している。その結果、ある疑問が生まれる。一体誰がスポーツの分析に関心があるのだろうか。
統計分析を主要サービスとして提供するように方向転換したメディア企業は、予想外の議論に巻き込まれることになった。米FiveThirtyEight.comなどのメディア企業は、データによって新たな話題を提供できると主張している。一方で、理解できないか、価値が限られている新たな統計データの使用に反対するファンやコメンテーターが存在するのも事実だ。
米マサチューセッツ工科大学(MIT)とESPNの共催によって米ボストンで行われた「Sloan Sports Analytics Conference」で、この全てについて議論がなされている。メディア企業は、これまでにないほど視聴者に詳細な統計データを提供するのに最適なポジションにいる。だが、問題は一般的なファンが統計データを入手することに関心があるか否かだ。
米Advanced Football Analyticsの創設者であるブライアン・バーク氏は、次のように語る。「世界中の他の業界は、少しでも多くの利益を上げるために分析を活用している。分析データが手の届く距離にある10億ドル産業はスポーツだけだ」
「試合のプレーやアスリートの成績を数値化することで、コンテキスト(文脈や背景)を提供できる」とバーク氏は言う。つまり、このような数値化をスポーツの試合の放送で行うことで、ファンは試合の重要さを理解したり、選手の相対的な価値について情報に基づいた議論を行えるようになる。
一方、全てを数値化すると、特定の状況について曖昧さがなくなる。だが、この曖昧さこそが、人々がスポーツに魅了される主な要因の1つだ。NFLの試合のデータを分析して分かったことがあるとバーク氏は言う。多くの試合において、劣勢のチームが優勢のチームを追い抜いて勝利する可能性はゼロに近い。これは3クォーターの前半までに決まることが多い。また、米プロバスケットボールリーグであるNBAのデータを分析しているときに気付いたこともあるという。それは、公式戦が正式に終了するのは4月だが、1月までにプレーオフに進出するチームを正確に予測できることが多いという事実だ。
アラマー氏にとって、適切なタイミングで正しい統計データをファンに提供するのは重要なことである。アメリカンフットボールの試合を中継しているとき、3クォーターの段階で、劣勢のチームが勝利する可能性が0.5%しかないことを視聴者に伝えても意味がない。だが、劣勢のチームが見事な巻き返しを図って勝利した場合は、試合終了後に、奇跡のような勝利だったことに思いを巡らすのは適切かもしれない。重要なのは適切なストーリーを伝えることだとアラマー氏は強調する。
結局のところ、単純にデータをファンに提供して、好きなように使ってもらうのが最善策だろう。これはNBAが採用しているアプローチだ。NBAのコミッショナーを務めるアダム・シルバー氏は、あるパネルディスカッションで次のように述べている。「NBAは独SAPと協力して、当リーグのWebサイトで全ての試合の統計データを整理して視覚化している。ファンは全てのデータに自由にアクセスできる」
シルバー氏によると、データフィールドを操作して、自由に選手のデータを比較できることは一部のファンから好評を得ているという。だが、関心を示さないファンもいる。重要なのは、ファンに選択肢を提供することだ。
「データを利用できるようにした結果、多くの関与が生まれた」とシルバー氏は語る。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[Jamf Japan 合同会社] MDMだけでモバイルセキュリティは十分? 不足する対策を16項目でチェック -
事例
[Wrike Japan 株式会社] 世界的な家電メーカーが実践する「クリエイティブプロセス効率化」の方法とは? -
事例
[Wrike Japan 株式会社] 世界的テクノロジー企業に学ぶ、プロセス標準化とプロジェクト納品自動化の秘訣 -
事例
[Wrike Japan 株式会社] ソニー・ピクチャーズ テレビジョンに学ぶ、次世代サービスデリバリーのヒント -
事例
[Wrike Japan 株式会社] ソミック石川に学ぶ、ICT浸透後に直面した「工数管理」の課題と解決策
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
2
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
3
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
4
「有線LAN環境」に関するアンケート
-
5
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
6
APIとは何か? Web APIとの違い、利用者のタスクを解説
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
9
「学習し続けるAI」が医療現場では“使えない”理由
-
10
「AI」が臨床医療で急速に普及 診断だけではない用途とは?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
2
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
4
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
-
9
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
10
少額減価償却資産が40万円未満へ拡大、令和8年度税制改正で押さえるべき変更点
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー