≫ 2015年03月09日 15時00分 UPDATE
特集／連載
単なる分析の専門家では務まらない「データサイエンティスト」として成功するための条件
データサイエンティストはデータを深く探求できなければならない。データサイエンティストと他の分析の専門家を区別するものは何だろうか。
[Matt Mueller，TechTarget]
データサイエンティストの仕事は、他のBI（ビジネスインテリジェンス）や分析の専門家とどう違うのだろうか。また、データサイエンティストになるには、どんな類の訓練と教育が必要なのだろうか。
関連記事
- 眠れる人材を発掘 トムソン・ロイター “社内クラウドソーシング”の群を抜く成果
- 野球、バスケチームがデータサイエンティスト確保へ――スポーツデータ分析最前線
- 「ビッグデータで価値創出」は2.3％、課題は人材不足
- 57.1％の企業でデータサイエンティストが不在
- データサイエンティストだけでは何もできない理由
データサイエンティストの仕事は他とどう違うのか
この記事を読んだ人にお薦めの関連記事
注目テーマ
ITmedia マーケティング新着記事
ソネット・メディア・ネットワークス、実店舗事業者に向け「Marketing Touch（β版）」を提供開始
ソネット・メディア・ネットワークスは、実店舗事業者に向けたマーケティングプラットフ...
2018年の還暦人（かんれきびと）の価値観、赤いちゃんちゃんこは7割が「遠慮したい」――PGF生命調べ
人生100年時代に還暦（満60歳）を迎える人々の価値観とはどのようなものでしょうか。
ブロックチェーン技術をマーケティングキャンペーンに活用――キャセイパシフィックグループとアクセンチュア
キャセイパシフィックグループは、アクセンチュアと協力してブロックチェーン技術を活用...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。