攻撃者が狙う顔認証システムの抜け穴とは

「顔認証」をユーザーの「VRモデル」でパス？　なりすましをどう防ぐか

3次元の仮想現実（VR）モデルを使うことで、顔認証システムをすり抜けられることが明らかになった。どのような仕組みなのか。防ぐにはどうすべきなのか。

公開 2017年02月06日 08時01分

著者

Nick Lewis

[TechTarget]

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顔認証システムは本当に安全なのか

　研究者の調査によると、ソーシャルメディアにある攻撃対象ユーザーの写真から作成した3次元（3D）モデルを使えば、顔認証システムをすり抜けることができることが分かった。顔認証システムをはじめ、各種の生体データを利用する認証システムが増えているが、企業で使うのに十分セキュアなのだろうか。前述のような、なりすまし攻撃を防ぐ方法はあるのだろうか。

　一般的には、企業の認証システムといえばパスワードによる認証システムだと考えられている。だが多くの企業は、認証をパスワードだけに頼っているわけではない。顔などの生体情報は、2要素認証における2つ目の認証要素としてよく知られている。

　生体認証システムは一般的にセキュリティに優れていると考えられており、主として機密性の高いプロセスで使われてきた。だが生体認証システムは、権限のないエンドユーザーがシステムにアクセスできたり、許可されたエンドユーザーがアクセスできなかったりするなどの問題が起きる可能性をはらむ。

　プライバシーのリスクも伴う。エンドユーザーはパスワードを変更したり、新しい認証要素を取得したりすることはできる。だが生体情報を変更することは困難、あるいは不可能だ。生体認証システムの導入に際して、企業は生体情報センサーと認証システムを確実に接続しなければならない。

　生体認証システムは確実に設計、実装すれば、パスワード認証システムよりもはるかにセキュアで便利だ。だが生体認証システムは、指や顔などの人工モデルを使った攻撃に弱い。

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　University of North Carolina at Chapel Hill（ノースカロライナ大学チャペルヒル校）で顔認証技術を研究する研究者らは、認証済みユーザーの顔の静止画像から合成した3Dの仮想現実（VR）モデルを使い、認証に成功した。これは人工指による指紋リーダー攻撃と同様の手法だ。その後、ベンダー各社はこうした攻撃手法がセンサーをすり抜けるのを防ぐために、読み取った生体情報が本当に生体かどうかを検知する機能を追加する必要に迫られた。

　全ての顔認証システムは、ある程度の生体検知機能を備えている。そのため人工モデルを使った不正アクセスはできないと考えられていた。だが研究者らは、VRモデルを使うことでほとんどの顔認証システムをすり抜けた。

　研究者らは顔認証システムのベンダーに対して、脈拍を検知したり、皮膚を透過しやすい赤外線を感知したりする機能を追加するようアドバイスする。リスクが高い環境で顔認証システムを利用している企業は、監視カメラで認証プロセスを撮影するなど、他のセキュリティ管理策を併用する必要がありそうだ。録画した映像を見れば、攻撃者が不正に認証を試行したかどうか、どんな手段を用いたのかを確認できる。

　新しい認証システムを導入する企業は、一般的なセキュリティ問題が起きる可能性がないかどうかを調べるとともに、外部機関による検証や評価を利用して、その認証システムが十分にセキュアかどうかを確認する必要がある。セキュリティを維持するためにシステムのアップグレードは可能かどうか、その方法はどうなのか、といったことも検討が必要だ。

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