5年後に 世界は変わる
自動運転の時代へ 自動車向けアプリ開発をいますぐに進めるべき理由
車を運転中に使えるアプリの開発者に朗報だ。自動運転車の時代に、アプリの需要は高まるだろう。専門家がGoogleの「Android Auto」やAppleの「CarPlay」など、開発向けソフトウェアを紹介する。
運転者向けの情報、娯楽アプリは進化を続ける
最近の米国人は、平均で毎日101分間を車の中で過ごすという。人々は、運転以外に何をして過ごすのだろう。CDをざっと聞き流し、FM放送の番組を次々と切り替える？ もちろん、そんな時代ではない。スマートフォンをカーナビにつなぎ、これから1時間半のドライブを楽しい時間に変えるアプリを選ぶのではないだろうか。
開発向けソフトウェアとOSの現状
カーナビは、タッチディスプレイとアプリを備えたフル装備のエンターテインメントシステムへと変ぼうを遂げている。問題は、カーナビ向けモバイルアプリ開発者向けのソフトウェアやアプリケーションが複数、市場に混在していることだ。アプリ作成に関係するソフトウェアの代表例は、次の通り。
- Googleの「Android Auto」：Android Autoは、Googleの「Android for the Car」の改訂版だ。同社のOS「Android」を搭載したスマートフォンは多数のユーザーを抱え、接続も簡単なため、非常に人気が高い。
- Appleの「CarPlay」：Appleの「iOS」デバイスの接続に必要で、iOSユーザーには非常になじみ深い。
- Fordの「SYNC」：自動車メーカー大手のFord Motorは、同社のスマートデバイスシステムSYNCの基盤であり、利用者のデバイスから車内エンタテイメントをコントロールできる「SmartDeviceLink」（旧AppLink）をオープンソースソフトウェアとして公開した。同社は、トヨタ自動車と提携し、GoogleやAppleに対抗している。
- BlackBerryの「QNX」：現状、多くのメーカーが採用している。
アプリ作成の際に持ち上がる2つ目の問題は、各メーカーが採用するOSが変わることだ。自動車販売台数上位を占める企業の例が分かりやすいだろう。
- GM：GM車は、かつてカーナビおよび運転者向けサービスを展開する子会社OnStarの同名サービスを搭載し、アプリ作成のOSにQNSを採用していた。現在、新しいGM車はAndroid Autoを採用するようになっている。
- Ford：2016年以降、Ford車は「SYNC 3.0」を搭載している。以前のFord社は、「SYNC 2.0」を搭載し、Microsoftのソリューションを採用していた。
「いま」自動車向けアプリを開発すべき理由
最後の課題は、アプリを開発したとしても、現時点ではそれほどユーザーが多くない点だ。現状では、あらゆる自動車が、ソリューションの構築にアプリ主導のエコシステムを利用しているわけではない。実のところ、2013年以前の自動車であれば、タッチスクリーン対応のインフォテイメント（情報・娯楽の両要素を提供する）システムを搭載していない可能性の方が高い。
では、今わざわざ自動車用アプリを作成する意味は、どこにあるのだろうか。そのチャンスは、現在ではなく未来にある。冒頭に挙げたように、米国のドライバーは、毎日101分間を車の中で過ごす。現在、市場に出つつある自動運転車は、5年後には主流になるだろう。自動車業界は100年の歴史を誇るが、人の運転席での過ごし方は、自動運転が普及すれば、ほぼ一夜にして変わる。自動運転車なら、完璧な安全が確保された車中で映画を視聴し、服を買い、友人にテキストメッセージを送ることができる。車内の101分間は、エンターテインメントシステムに夢中になり、同乗者と話し込む時間になる。将来の車内での過ごし方とはどのようなものか。それを知りたければ、タクシーに乗車し、車内でテレビを見ざるを得ない状況にするだけで良い。
Web、iOS、Android用アプリの開発方法を把握しているなら、前述のカーナビ向けアプリの開発作業は、既に半分終わったようなものだ。運転中の楽しみに特化したアプリを世に出し、ユーザーを楽しませる新たな道を開いてはどうだろうか。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー