「クラウドはセキュリティが不安」は古い考え
「コネクテッド医療機器」のセキュリティ対策に有効なテクノロジーとは
ネットワーク接続可能な医療機器などの経路から医療機関を狙うサイバー攻撃が増えている。その脅威への対策として、人工知能(AI)とブロックチェーンに注目が集まっている。
医療業界向けサイバーセキュリティ対策技術の現況は、概して、ハッカーの攻撃対象が絶えず拡大していることを反映している。医療機関の合併や提携の結果、ITネットワークの接続先が複数の組織や医療機器にまで広まっている状況が背景にある。
こうした状況では、クラウドコンピューティングを適切に使い、人工知能(AI)やブロックチェーンを詳細に研究すれば、患者データの保護を強化できるだろう。だが、IDC Health Insightsで調査部門のバイスプレジデントを務めるリン・ドゥンブラック氏の予測は異なる。「テクノロジーに積極的に投資し、マルウェア対策、フィッシング対策など高度なインテリジェンス機能を備えたセキュリティ対策製品を導入しても、医療機関は2018年も大量のサイバー攻撃に悩まされるだろう」というのが同氏の見方だ。
特に、医療機関のITアナリストとセキュリティ責任者は「コネクテッド医療機器」(ネットワーク接続可能な医療機器)を狙うセキュリティへの脅威の増加に目を向けている。「今後、医療機器を標的にしたサイバー犯罪が相次いで起こるだろう」とドゥンブラック氏は述べる。クレジットカードや社会保障番号に比べて、医療記録の方が闇市場での相場が高いことから、サイバー犯罪のうまみが高まっていると同氏は指摘する。
「サービスとしてのサイバー犯罪がさらにメジャーになり、『職業人意識』が高じたサイバー犯罪者が犯罪サービスをサイバー犯罪志望者に提供し始めると、身代金要求型マルウェア(ランサムウェア)の攻撃が急増するだろう」(ドゥンブラック氏)
セキュリティリスクの増加
医療機器のセキュリティ侵害が一般化するにつれ、医療機関のセキュリティ責任者は、医療機器にも他のITデバイスと同種のセキュリティソフトウェア、セキュリティポリシーや手続きなどを適用する必要に迫られるだろう――そう話すのは、Albany Medical Centerでバイスプレジデントと最高情報セキュリティ責任者(CISO)を務めるクリストファー・クシェ氏だ。Albany Medical Centerでは、医療研究機関であるアカデミックヘルスサイエンスセンターと、病床数700以上の病院を医療保険制度にのっとって運営している。
「『WannaCry』攻撃で浮き彫りになった大きな変化の1つは、医療機器の世界も従来のITデバイスと同様にサイバー攻撃の脅威にさらされやすくなったことだ」(クシェ氏)
コネクテッド医療機器のセキュリティ確保のために効果的なプログラムを実施するには、無線接続する医療機器の目録を作成する必要がある。「病院の医療機器の目録を適切に作成することは重要だ。この目録があれば、リスク評価、リスク緩和対策、パッチ管理、ネットワーク分離、セキュリティソフトウェアの更新など、一般的なセキュリティチェックを全て実施できる」(クシェ氏)
機械学習が予防に効果的
多くの医療機関が導入を進めている予防策が、AI、特に機械学習の使用だ。PWC Health Research Instituteが2017年に実施した調査では、医療機関の責任者の39%が、AI、機械学習、予測分析に投資していると答えた。
「医療業界ではセキュリティプラットフォームへのAIテクノロジー統合が既に活発になっている。2018年もこの傾向が続くだろう。脅威に関する環境が変化し、サイバー攻撃はより巧妙になっている。基本的な必須対策に加えて、より高度な分析ツールを導入する必要がある」(クシェ氏)
Healthcare Information and Management Systems Society(HIMSS:医療情報管理システム学会)でプライバシーおよびセキュリティ部門のディレクターを務めるリー・キム氏は、機械学習について「脅威検出機能が徐々に向上しており、医療機関は今後その恩恵を受けられるだろう」と考察する。今後5年間で、医療業界の情報システムとネットワークが機械学習によって大幅に強化されるとも述べた。
「機械学習を使うと、これまで以上に効率的に脅威を検出して解決できる。観念的には、機械学習を組み込んだサイバー脅威検出システムは、従来型の最先端テクノロジーより正確だ」(キム氏)
ブロックチェーンの潜在能力試験
重要なセキュリティコンポーネントを備えたもう1つの新しいテクノロジーがブロックチェーンだ。ブロックチェーンは仮想台帳として機能させ、トランザクションはデータの「ブロック」内で検証する。各トランザクションは、ブロックチェーンのピアベースネットワーク内のコンピュータによって検証される必要があるため、情報の改ざんは難しい。
重要なのは、ブロックチェーンを使用すると、これまで以上にトランザクションを検証できることと、データレコードに対するアクセスを最小限に抑えられることだ。これは、データを監視する人数を減らせることを意味する。Indiana University Healthで情報セキュリティ/コンプライアンスのエグゼクティブディレクターを務めるミッチェル・パーカー氏はこのように利点を説明する。
この意見にはドゥンブラック氏も同意する。「医療業界ではブロックチェーンのさまざまな使用事例を参考に、変更不可のトランザクションレコードを作成したり、強力な監査証跡を提供したりすることで、セキュリティとデータ保護が向上するだろう。使用事例を幾つか挙げると、プロバイダー/消費者識別、(モノのインターネット)デバイス識別、サプライチェーン管理、相互運用性といったものがある」(ドゥンブラック氏)
キム氏は、IT管理者にとってブロックチェーンの存在は、医療現場のトランザクションに対するセキュリティ技術の適用方法について再考するよい機会になると見る。「安全な電子トランザクションを実行する方法には、さらにイノベーションが必要だ。現在よく使われているプロトコルは非常に古く、攻撃、盗聴、侵害の被害を受けやすい。医療現場のトランザクションについて、防御を高め、より高度なセキュリティを提供する必要がある。これを達成するために、ブロックチェーンは詳しく検討する価値があるだろう」(キム氏)
クラウドのセキュリティ上の懸念は過去のもの
革新的なテクノロジーによって新しいセキュリティ戦略が生まれる。だが、サイバーセキュリティ専門の熟達したITプロフェッショナルが少ないという昔からの問題は残ったままだ。
この人手不足を解消する方法の1つが、健康情報データをクラウドに移行することだ。クラウドはデータセキュリティのリスクがある考えられていたこともあったが、今では、クラウドテクノロジー(特に、ハイブリッドクラウド)を導入してデータセキュリティ戦略を強化しようとする医療機関のIT担当者が急速に増えている。
「2018年には、さらに多くの医療機関のITセキュリティ管理者が、クラウドは確かにセキュリティを向上するという確固たる結論に達するだろう。これは、単独の医療機関よりも、Amazon(『Amazon Web Services』)やMicrosoft(『Microsoft Azure』)といった大規模クラウドベンダーの方が、セキュリティに取り組む人員が多いためだ」(パーカー氏)
「現在、医療機関のIT担当者は、医療機関よりも大規模なクラウドサービスプロバイダーの方がデータセンター保護についての知見を深めていること、脅威に関する詳細な情報を入手していることを認めている。セキュリティ専門家に対する需要は高く、医療機関がセキュリティ専門家を招いてつなぎ止めるのは難しい。地方の小規模な病院ならなおさらだ」(ドゥンブラック氏)
医療従事者に対するセキュリティトレーニング
テクノロジーは防御のうえで大切だが、同様に、日常業務で健康データを保護する手順を各従業員に周知することも重要だ。病院では、フィッシング、スピアフィッシング、さらにはホエーリング(組織幹部を狙ったフィッシング攻撃の一種)の見分け方について特に重点を置いたスタッフトレーニングを実施すべきだとドゥンブラック氏はいう。
「注目を浴びるランサムウェア攻撃は全て、マルウェアが組み込まれた電子メールのリンクや添付ファイルを、警戒心の薄い人が開いてしまったことに端を発している。医療機関は、全てのスタッフに対してフィッシングメールの見破り方をはじめとしたセキュリティトレーニングをきちんと完了するように求めるべきだ。医療機関によっては、このトレーニングのフォローアップのために、偽のフィッシングメールを送って、少しでも怪しく見えるメールは慎重に確認するような追加トレーニングを実施したり、再度注意を促す必要があるスタッフを特定したりすることもあるだろう」(ドゥンブラック氏)
患者データ侵害の多くは、単純な人為的ミスが原因だ。「セキュリティに関して各人が賢い判断をできるようにすることが、2018年の最優先事項になるだろう」(キム氏)
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