「BI」×「自然言語クエリ」のメリット【前編】

ビール大手がMicroStrategy製BIの社内普及に役立てた「自然言語クエリ」とは？

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールに自然言語技術が搭載されていれば、従業員にとっての「使いやすさ」のハードルが大幅に下がる可能性がある。飲料大手Hijos de Riveraの事例から、その実力を探る。

公開 2019年06月18日 05時00分

著者

George Lawton

[TechTarget]

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　ビジネスインテリジェンス（BI）ツールにおける自然言語クエリ機能には、ユーザーインタフェース（UI）を改善する一連の技術が含まれている。こうした技術のおかげでユーザーは、音声やテキストによる自然言語を使って、クエリの生成やデータの探索、洞察の獲得、洞察に基づく対処ができるようになる。

　自然言語クエリ機能は人工知能（AI）技術を使って強化され、洞察の精度が改善する可能性がある。自然言語処理（NLP）技術を会話分析や感情分析などのバックエンドデータ分析に適用することも同様に、洞察の精度を向上させるだろう。会話分析は、顧客サービスや従業員間でのやりとりを評価するのに役立つ。感情分析は、ソーシャルメディアから利用者の意見をまとめるのに役立つ場合がある。

　自然言語クエリ機能を使うと、次のようなメリットがある。

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従業員にとってシンプルに使いやすくなる

　スペインビールの「Estrella Galicia」（エストレージャ・ガリシア）を扱う大手飲料メーカーHijos de Rivera（イホス・デ・リベラ）は、MicroStrategyの同名BIツールを導入し、早くから自然言語クエリ機能を利用している。これは、第一線で働く従業員がBIツールを利用しやすくするためだ。

　Hijos de RiveraのEstrella Galicia部門で最高デジタル責任者（CDO）を務めるJJ・デルガド氏は、新しい種類のクエリを簡単に追加できる自然言語生成（NLG）インタフェースの構築に取り組んでいる。

　AI技術を分析に生かす拡張分析は「当社の状況を一変させると考えている」とデルガド氏は語る。Hijos de Riveraの従業員であるユーザーはMicroStrategyのシステムを利用することでビジネスに役立つ情報を浮かび上がらせ、音声アシスタントの「Amazon Alexa」に質問することで洞察を得ている。だがそれだけではない。NLG技術の実装を通じ「ユーザーは分析結果に関するインテリジェントな説明を読むことも可能だ」と同氏は説明する。同社は情報に直結するこうした手段を継続的に調査している。その結果「他に類を見ない迅速さが実現し、競争力が大幅に向上する」（同）。

　「分析ツールからすぐに洞察を獲得できる従業員も多いが、複雑なグラフや可視化データの解釈に少し苦労する従業員もいるし、そのスキル自体がない従業員も多数存在する」。自らの経験を踏まえてこう話すのは、MicroStrategyで最高マーケティング責任者（CMO）を務めるマージ・ブレヤ氏だ。多くのユーザーには自身で答えを見つける時間がない。Amazon Alexaのような音声インタフェースによって、ユーザーは洞察を解釈しやすくなる。

　ユーザーは自然言語クエリ機能を活用することで、自然な方法で質問を投げ掛けて答えを得られる。例えば、MicroStrategyが開発したNLP機能は、ユーザーが入力したテキストからダッシュボードを構築することが可能だ。同社はチャットbotやAmazon Alexaとの接続機能も追加している。

　自然言語クエリ機能がもたらすメリットは使いやすさだけではない。後編では、分析の品質や精度にかかわるメリットについて考察する。

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