従来の企業は、RPAを使用してシステムや業務の工程同士を結び付けることに重点を置いていた。現在RPAは人間とbot、アプリケーションを総合的に結び付けて、ワークフローを改善するツールとして捉えられることが多いという。

　Symphonyの顧客である金融機関がRPAについて考える場合、まずワークフローとその中でユーザーが実行する全ての工程を洗い出す。次に繰り返しの必要な工程がどれだけあるかを考える。そのうち1、2個の工程をAPIで実行する。この場合、APIはRPA全体の一要素にすぎない。

RPAソフトウェアによるbot開発はより容易に

　API管理ツールベンダーもRPAベンダーも、それぞれ互いの領域に進出して、選ばれる自動化ソフトウェアを提供することを目指そうとしている。「最高情報責任者（CIO）は、APIとRPAの両方が不可欠な役割を果たす総合的なシステムで、業務を自動化すべきだ」と、RPAソフトウェアを提供するAutomation Anywhereのエンタープライズ担当バイスプレジデント、スティーブ・シャー氏は語る。

　RPAの人気が高まっている理由の一つとして、APIを利用して新世代の人工知能（AI）技術と組み合わせられるという利点がある。「AIシステムとの連携が容易になることによって、RPAは構造化データと非構造化データの両方を扱う複雑な作業も自動化できる。これまで人手が必要だった面倒な作業を自動化するbotが、誰でも構築できようになる」（シャー氏）

　シャー氏によると、ドラッグ＆ドロップ式のユーザーインタフェース（UI）でbotを開発できるRPAソフトウェアは、大きな変革をもたらす可能性があるという。ビジネスアプリケーション開発のユーザーエクスペリエンス（UX）が簡単になれば、ビジネスプロセスを理解している非IT部門の担当者が、自分で容易にbotを作成して効率を高めることができる。

APIによるシステム間連携の強みとは

　API管理ツールベンダーは、自社の製品が企業にとって最適な自動化ソフトウェアになるように開発を進めている。API管理ツールベンダーCloud Elementsの最高製品責任者、ロス・ギャレット氏は、RPAはノーコードやローコードなどの流行と同じく、システムインテグレーション業界の提唱する一過性のバズワード（はやり言葉）にすぎないという。

　ギャレット氏は、AI技術の進歩によって多くのタスクが簡単に自動化可能になったことを認めながらも、適切なガバナンスとセキュリティのためにはAPI管理がもたらす厳密性が必須だと考えている。「結局はAPIベースの連携が欠かせなくなる。そこが現在の企業のシステム連携をサポートする土台となり、RPAのような新しい構想を可能にする」（同氏）

　RPAベンダーもAPI管理ベンダーも、大手クラウドベンダーがAPIとRPAの分野で覇権を握る前にCIO（最高情報責任者）の支持を獲得しておく必要がある。クラウドソリューションコンサルティング会社Astor SoftwareのCEO、セバスチャン・ドルバー氏によると、クラウドベンダーのMicrosoftやAmazon Web Servicesが、業務プロセスやワークフローの自動化サービス「Microsoft Azure Logic Apps」「Amazon Simple Workflow Service」などで、RPA専門ベンダーの領域に迫りつつあるという。こうした代替サービスは「従来型RPAソフトウェアとAPI管理ツールの機能を両方兼ね備えている」とドルバー氏は語る。