KPMGの調査結果から探る

AIは経営層のプライドをズタズタにする？　AIが普及しない3つの原因

AI技術の本格的な導入がそれほど進んでいないことが、このほど実施された実態調査で分かった。その原因は1つではなく、そして根深い。

公開 2019年11月10日 09時27分

更新 2019年11月10日 09時23分

著者

Mark Labbe

[TechTarget]

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　機械学習をはじめとする人工知能（AI）技術はコスト削減に貢献し、従業員の思考力を必要としない作業を減らす助けになり、従業員にもっと意味のある仕事を与えながら、利益を増大させることができる。だがAI技術の普及は遅れており、AI技術をほとんど、あるいは全く導入していない組織は、さまざまな業界を横断して多数に上る。原因は何なのだろか。

　監査、税務、助言サービス企業のKPMGがこのほど実施したAI技術普及調査「KPMG 2019 Enterprise AI Adoption Study」によると、同社が調査対象とした30社の約30％は、一部の機能にAI技術を導入していると回答した。約半分は、向こう3年以内にAI技術を本格導入する見通しを示した。ただし既にAI技術を本格的に利用している企業は、調査対象とした企業の17％にとどまった。この30社は、経済誌Fortuneによる企業の収益ランキング「Global 500」にランクインしている企業だ。

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AI普及の阻害要因は「説明できないこと」

　KPMGのデータ・分析担当責任者、トレイシ・ガシャー氏によると、AI技術の普及率が低い一因は、説明可能性の欠如と関係がある。ガシャー氏は、「特定の問題を解決するために数多くのソフトウェアが開発され、非常にうまくいっている」と話す。だが一般的に、どうやってその答えにたどり着いたのかが、ビジネスユーザーにとってはやや分かりにくい。

　AI技術を使ったソフトウェアのベンダーは、AI技術の仕組みに関する一般的な説明はしてくれる可能性がある。ただし、その原動力となる複雑なアルゴリズムについて掘り下げた説明はしてくれないことが一般的だ。技術に関する詳しい説明の欠如は、それがニューラルネットワークのように極めて複雑だったり、アルゴリズムが企業秘密だったりといった理由があるにしても、ビジネスユーザーに不安を感じさせかねない。

なじみがない技術に対する“漠然とした不安感”がハードルに

　例えば自動運転車に乗ると想定する。自分の運転は完璧ではないものの、かなり腕は良く、毎日職場まで運転したり、問題なく用事を済ませたりできる。運転には慣れていて安心感もある。こうした人の場合、たとえ自動運転車が完璧な運転を実現できたとしても、その運転で街に出ることには不安を感じる可能性がある。自動運転の仕組みが分からないし、それまで試したこともない。安全で効率的かどうかは他人の判断に頼るしかない。

　企業経営者は、自動化されたシステムに判断を頼ることに対して、同じような不安を感じているとガシャー氏は言う。なじみがない上に理解しにくく、何よりも、これまでそんなものがなくても十分うまくいっていたからだ。コスト削減や利益増大にはつながる可能性があるが、判断を誤って会社に損害を与える恐れもある。

　ガシャー氏によると、企業の間でAI技術の普及が遅れている一因は、一般的な不安感にある。

プライドがAI導入への抵抗を招く

　サプライチェーン向けAIシステムの開発を手掛けるBlue Yonder（同業大手のJDA Softwareが2018年に買収）の創業者マイケル・ファイント氏によると、不安感は問題の一部でしかない。ファイント氏はもう一つの問題としてプライドを挙げる。

　例えばサプライチェーンへの自動化技術の導入は、「思考と行動における、とてつもなく大きな変化」を意味するとファイント氏は話す。企業、中でも小売チェーンは、この変化のために部門間の結び付きを強め、従業員のコミュニケーションを増やし、意思決定能力の少なくとも一部をデータ主導型技術に委ねることが求められる。「一部の組織ではかなりの抵抗がある。人は権限を失うことを恐れるものだ」と同氏は言う。大抵の場合、抵抗するのはトップではなく、ナンバー2か3のレベルだという。

　多くの場合、経営幹部は正しい決断をしたために今の地位を手にした。AI技術を導入すれば、そうした判断の一部を自動化されたシステムに委ねるよう求められる。それは「プライドの問題」になるとファイント氏は指摘する。

　たとえAI技術の必要性がはっきりしてきたとしても、「変化を始めることは難しい」と同氏は述べ、「もしシステムを自動化するのが最後になれば、（その企業は）死ぬ可能性がある」とファイント氏は言い添える。そうした企業は挫折し、先に自動化技術を導入した競合他社に対抗できなくなる恐れがある。「本当に危険が大きい」と同氏は話す。

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