サイバーセキュリティの重要性がかつてなく増す中で、セキュリティを次のレベルに引き上げるために人工知能(AI)技術を使う専門家が少なくない。最高情報責任者(CIO)にとって重要な問題は、AI技術でどの程度のセキュリティを提供できるのか、現実的にはAI技術を活用したセキュリティ製品(以下、AIセキュリティ製品)にどれほど期待できるのか、という点だ。
定義ファイルを使ってマルウェアを検出し、ルールベースのシステムでネットワークの異常を検出する――。こうした従来のセキュリティ製品が採用してきた手段は、既知の脅威に関する情報を大量に必要とする。実際のマルウェア流行があって初めて、セキュリティ専門家は悪質なファイルを抜き出して固有の特徴を見極め、その助けを借りてマルウェアを認識できる。
同じことはルールベースのシステムにも当てはまる。われわれは自らの経験を基に、何を悪質な行為と見なすのかというルールを設定したり、単純にシステムにロックを掛けて、あらゆるアクセスを制限したりすることで安全を守る。
これらの手段の問題は、その受動的な性質にある。攻撃者は、既知のルールをかわすための革新的な手口を見つけ出す。セキュリティ専門家がハッキングに気付いた時には、既に手遅れのこともある。
残念なブランド体験で8割の顧客は「もう買わない」――Sitecore調査
消費者にとって不都合な事象が発生した際にも、ブランドを好きでいられるのは10人に1人。
ナイキとアディダスに学ぶ ファンを増やす企業文化とは?
スポーツにおけるトップブランドの座を巡ってし烈な競争を繰り広げてきたナイキとアディ...
DXにおける「コンサルティング力」とは?
DXが加速する中でコンサルティング人材へのニーズが高まっています。DXにおける「コンサ...