パブリッククラウドとの比較が分かりやすい
「プライベートクラウド」「パブリッククラウド」「コロケーション」の違いは?
コロケーション施設を使ってプライベートクラウドを構築することはできる。ただしコロケーション施設を使えば常にプライベートクラウドになるわけではない。パブリッククラウドも含めて、3つの用語の違いを探る。
「プライベートクラウド」という用語は「コロケーション」に置き換えて使うことができると誤解されている場合がある。実際には、この2つの用語の意味は明確に異なる。プライベートクラウドでは、ユーザー企業の担当者がテナント(管理者とエンドユーザーで構成されるユーザーグループの単位)の管理者となる。これに対してコロケーションでは、ユーザー企業はベンダーが運営するデータセンターのフロアスペースを借りて、自社のサーバやネットワーク機器といったハードウェアを運用する。
企業がコロケーション施設内でプライベートクラウドを運用することはできる。ただしコロケーション施設を利用することが、プライベートクラウドを構築・運用することを意味するわけではない。その環境がプライベートクラウドとコロケーションのどちらに該当するかは、ハードウェアの所在場所ではなく、機能の仕方によって決まる。
併せて読みたいお薦め記事
より広く「プライベートクラウド」を理解する
「脱クラウド」という選択肢も
「パブリッククラウド」を引き合いにして理解する
プライベートクラウドとコロケーションの違いを理解するために「パブリッククラウド」の定義を考えてみよう。パブリッククラウドのユーザー企業は、自社の拠点から離れた遠隔地のデータセンターのリソースを利用する。ただしデータセンターの所在地はパブリッククラウドの定義には関係がない。
パブリッククラウドの主な特徴は、ユーザー企業のリソース使用量に応じてベンダーが課金するマネージドサービスであることだ。そのクラウドサービスが真のパブリッククラウドであるかどうかは、複数のテナントに対してマネージドサービスを提供しているかどうか、つまりマルチテナント型マネージドサービスかどうかで決まる。
コロケーションとパブリッククラウドの違い
コロケーションベンダーはパブリッククラウドとは異なり、一般的にはマネージドサービスを提供しない。コロケーション施設は単純な共有型のデータセンターだ。フロアスペースや電源、冷却設備、ネットワークなどをコロケーションベンダーがユーザー企業に提供する。
企業がコロケーション施設のスペースを利用する場合、ラックやサーバといったデータセンターを構築するためのハードウェアを用意する必要がある。自社が保有するハードウェアであるため、ユーザー企業は必要に応じてそのハードウェアを自由に使用できる。
プライベートクラウドとコロケーションの違い
プライベートクラウドは、パブリッククラウドともコロケーションとも異なる。だが類似点もある。
「ユーザー企業が自社保有するデータセンター(オンプレミスデータセンター)でサーバをホスティングすることが、プライベートクラウドだ」と考えている人もいるだろう。事実、そうしたオンプレミス型プライベートクラウドを構築している企業は少なくない。ただし自社データセンターを保有していなくてもプライベートクラウドを運用することはできる。
プライベートクラウドのほとんどは、ベンダーが保有するデータセンターやハードウェアを活用するホスティング型プライベートクラウドだ。パブリッククラウドと同様、ホスティング型プライベートクラウドはマルチテナント型のクラウドサービスとして機能する。コロケーション施設は、マルチテナントである点はホスティング型プライベートクラウドと共通しているが、類似性はそこまでだ。
パブリッククラウドと同様、ホスティング型プライベートクラウドは一般的にソフトウェア定義によって境界を設定し、テナント同士を仮想的に切り離す。パブリッククラウドベンダーは自社サービスを複数のユーザー企業向けに提供しているが、ホスティング型プライベートクラウドはユーザー企業の内部のテナントにサービスを提供するために設計される。例えば大企業の各部門がテナントとなり、その企業のIT部門が提供するテンプレートに基づいて仮想マシン(VM)を作成して利用できる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
インシデント発生後に最も重要な「最初の48時間」 どう乗り切る? -
製品資料
急激なデジタル化の裏で増大するデバイスのリスク 東急建設はどう対処した? -
製品資料
「フロンティアAI」実践解説:セキュリティ対応に向けた5つのステップ -
製品資料
WSUS非推奨化でさらに混迷 複雑化するサーバ環境の運用負荷をどう解消する? -
市場調査・トレンド
数百万台規模のデータで判明、企業のIT環境に潜む「見えない課題」とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
2
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
5
AIインフラの理想形? 「5層のケーキ」を垂直統合するための近道とは
-
6
VMware離れを食い止めるか? 今「VCF 9.1」が再評価される理由
-
7
同じ攻撃で明暗 CISAの侵入テストで見えた「機能するSOC」3つの鉄則
-
8
「即戦力」は幻想? 中途の3割が消えるAI時代のエンジニア生存戦略
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
「週5出社」で社員が消滅? テレワーク廃止の悲惨な末路と“退職のサイン”
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
4
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー