オンプレ／クラウドDWH【後編】
オンプレデータウェアハウスの課題を解決するクラウドサービス
データウェアハウスをオンプレミスに構築することは可能だが、スケーリングなどの面で課題がある。ここで、十分に成熟してきたクラウドサービスが選択肢になる。
前編「データウェアハウスのオンプレ構築の課題を解決するアプライアンス」では、DWHを定義してDWHを構成するデータの種類、必要なストレージ、各社のアプライアンス製品を紹介した。
後編では、AWS、「Microsoft Azure」「Google Cloud」が提供しているDWHのクラウドサービスを解説する。
クラウドへの進化
クラウドが成熟する以前は、分析に最適なソリューションはオンプレミスのDWHアプライアンスだった。
だが購入、運用、保守に多くのコストが必要で、スケーリングにはさらに課題が生じる。段階的にアップグレードすることはできず、必要以上のスペックの製品を購入しなければならなかった。
ここ10年で、クラウドサービスはDWHが適合する程度まで成長している。
DWHをクラウドで運用すれば、設備投資や保守・運用コストをプロバイダーに負担させることができる。
AWS、Azure、Google CloudはいずれもDWHサービスを用意し、データベースを軸とするコア機能の他、ETLやデータ可視化などの追加機能を提供する。
Amazon Redshift
「Amazon Redshift」はクラウドのマネージドDWHサービスだ。数百GBから数PBまでデータをスケーリングできる。DWHを作成するには、「Redshiftクラスタ」というノードのセットを起動する。ここでは、SQLベースのツールやビジネスインテリジェンスアプリケーションを使ってデータセットのアップロードやデータ分析クエリの実行が可能だ。Amazon Redshiftは専用コンソールまたはCLIで管理できる。APIを使って管理アプリケーションを作成することも可能だ。
AWSはOracle製品からの移行を希望するユーザーをターゲットにしており、「Matillion ETL」や「Tableau」を含むパッケージも提供している。
「Amazon Redshift Spectrum」でも「Amazon S3」に格納されたデータを分析できる。
Azure Synapse Analytics
「Azure Synapse Analytics」（旧称「Azure SQL Data Warehouse」）はMicrosoftのペタバイトクラスのマネージドサービスで、データ量に応じて対称型マルチプロセッシング（SMP：Symmetric Multi Processing）またはMPPでデータを処理する。Microsoftはコンピューティングリソースとストレージリソースを個別に管理できるようにしており、データの永続化中はコンピューティング層を一時停止することでコスト削減を図れる。
このサービスは「Azure SQL Database」を基盤とする。Azure Synapse Analyticsは物理PCを抽象化し、コンピューティングリソースを自由かつ容易にスケーリングできる。
ETLは「Azure Data Factory」が提供する。
Google BigQuery
「BigQuery」は「Google Cloud Platform」のDWHサービスだ。他の2社と同様、ANSI SQLによるクエリを備えたペタバイトクラスのDWHを提供する。
BigQueryは機械学習、地理情報システム、ビジネス情報のユースケースをターゲットとするソフトウェアモジュールを備え、データベースの代わりに「Googleスプレッドシート」を使うこともできる。
BigQueryにはコンソールかCLI、APIでアクセスする。
Google Cloudのマーケティング資料によると、オンプレミスのTeradata製品からの移行を希望するユーザーとAmazon Redshiftユーザーが具体的なターゲットだという。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには？
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
4
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は？ Dellが推奨する鉄則
-
5
本当に安いPCで十分か？ “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
6
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は？
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ？
-
10
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは？
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには？ サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー