医療機関のデジタル化【前編】
医療機関がポイントソリューションを導入してしまう理由
治療の改善やコストの削減を実現するにはデータを統合的に分析する必要がある。にもかかわらず、医療機関は特定の機能に限定されたポイントソリューションを導入してデータの統合に苦労している。なぜか。
医療機関はデータを掘り下げて患者のアウトカム（治療成果）を改善し、医学研究を進め、地域医療ネットワークの無駄を削減してきた。パンデミックでデジタル化が強化され、新型コロナウイルス感染症の治療やワクチンプログラムのサポートに利用できる貴重なデータが開放されるにつれ、こうした傾向は続いていくだろう。
ただし、大半の医療機関がデータ分析に使っているのは範囲が限定されたポイントソリューションだ。そう話すのは、医療データおよび分析プラットフォームプロバイダーHealth Catalystのファルハナ・ナックフータ氏（アジア太平洋地域担当シニアバイスプレジデント）だ。
同氏は本誌のインタビューに答え、医療機関の分析導入状況、企業規模のアプローチを採用する重要性、分析戦略において医療機関が直面する課題を語った。
――Health Catalystについて、そして他の医療分析ソリューションとの違いについて教えてください。
ナックフータ氏：当社は2008年に設立され、米ユタ州のIntermountain Healthcareに最初のデータウェアハウスを構築した。医療システム全体からデータを集め、そのデータを分析に活用するのが目的だった。それ以来、約500の病院と約5000の診療所にまたがる100の医療システムに協力してきた。
当社は臨床、経営、財務を問わず、成果の改善を重視している。機械学習を取り入れたとしても、成果が改善せず大幅なコスト削減も実現できなければ投資効果が数値化されないからだ。データによる成果を改善するアプローチに分析を使っただけで、年間で最大1億ドル（約110億円）のコストを削減したクライアントもある。
現在、アジア太平洋地域ではポイントソリューションが広く使われている。それではこうした削減は不可能だ。リソースを最適化するには、患者の安全やサプライチェーンを全体的な視点から検討しなければならない。
ポイントソリューション
――医療機関がポイントソリューションを選択しているのはなぜでしょうか。特定の部門が分析戦略を推進することによってサイロ化しているのでしょうか。それともプロバイダーが特定のユースケース用ソリューションを開発することが多いという業界の性質によるものでしょうか。
ナックフータ氏：その両方だと考える。画像処理ツールを必要とする放射線科医がいて、画像を読み取り、異常を特定するというポイントソリューションが生まれる。その組み合わせが原因だろう。
当社が考える医療分析のアプローチには、ベストプラクティス、分析、採用の3つの構成要素がある。だが世界の医療分野のサプライヤーを見ると、そのほとんどがポイントソリューションだ。3つの構成要素をまとめて成果の改善を促すアプローチは存在しない。
ある病院で健康な50歳の患者が膝関節置換手術を受け、その後3日間入院したとする。同様の特性を持つ患者の平均入院期間は1日だった。このような場合、当社のシステムはその病院の整形外科の治療プロセスを調べて、入院期間を2日短縮する方法を確認できる。
入院期間を短縮すればコストを削減し、治療成果を改善できる。大半のサプライヤーはベンチマークによる分析やベストプラクティスだけを重視しており、当社のように3つの構成要素全てを統合しているサプライヤーはほとんどない。
当社のアプローチを取れば、医療機関はコストを最低限に抑えながら最高の治療を行い、最善の治療成果を得ることができる。特定の問題を解決するために分析を検討することは多い。だが、コストがかかっている最大の問題を検討するために医療システム全体を考えることはない。
後編では、医療データのデジタル化やデータの一部からでも始められる改善について解説する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる？ -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術：タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは？ -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ソフトウェア開発生産性向上に取り組む企業は4割 調査で学ぶ「停滞」の正体
-
2
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
6
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
7
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
-
8
「即戦力」は幻想？ 中途の3割が消えるAI時代のエンジニア生存戦略
-
9
「Linuxサーバの長期運用とRed Hat Enterprise Linux」に関するアンケート
-
10
Synologyがエンタープライズ向けユニファイドストレージを投入 その実力は
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
4
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る？ 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー